[发明专利]一种基于辟谣消息的谣言传播控制方法

权利要求书

1.一种基于辟谣消息的谣言传播控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取社交网络中谣言话题以及与之相对应的辟谣话题的互动数据；

基于演化博弈建立出用户转发预测模型，利用互动数据对其进行训练直至预测出用户在下一时间段转发谣言信息或辟谣信息的概率；

步骤1)将提取到用户数据量化为影响用户转发行为的谣言话题影响度以及辟谣话题影响度；

谣言话题影响度：

Influence(rumor)

＝selfFactor(v_j)+strengthInteract(u_i,v_j)+selfFactor(v_j)*Popilarity(rumor)

辟谣话题影响度：

Influence(anti-rumor)

＝selfFactor(v_j)+strengthInteract(u_i,v_j)+selfFactor(v_j)*Popilarity(anti-rumor)

其中，selfFactor(v_j)表示用户v_j的自身因素；strengthInteract(u_i,v_j)表示用户v_j与其邻居用户u_i交互度；Popilarity(rumor)表示谣言消息流行度；Popilarity(anti-rumor)表示辟谣消息流行度；

步骤2)基于谣言话题与辟谣话题的演化博弈，建立影响用户转发行为驱动因素；

谣言信息驱动力表示为：

辟谣信息驱动力表示为：

其中，payoff₁表示用户v_j参与谣言信息的收益，payoff₁＝P₁×Influence(rumor)；payoff₂表示用户v_j参与辟谣信息的收益，payoff₂＝P₂×Influence(anti-rumor)；P₁为用户v_j的邻居节点中传播谣言消息的比例；P₂为用户v_j的邻居节点中传播辟谣消息的比例；Influence(rumor)表示谣言信息影响度；Influence(anti-rumor)表示辟谣信息影响度；

步骤3)基于逻辑回归，建立用户转发预测模型，表示为：

其中，表示消息对用户v_j影响因素，表示用户v_j转发该消息概率；d_r表示谣言消息驱动因素，表示辟谣消息驱动因素；α表示谣言驱动因素的参数集合，β表示辟谣驱动因素的参数集合，通过梯度下降方法更新，直至收敛，得到集合α对应的最优参数集合θ_R以及集合β对应的最佳参数集合，θ_R表示各个特征对潜在谣言转发用户转发行为的重要性，表示各个特征对潜在辟谣消息转发用户转发行为的重要性；

步骤4)采用互动数据对预测转发预测模型进行训练；

步骤5)利用训练好的预测模型，预测出下一时间段用户转发谣言话题话辟谣话题的概率；

根据用户转发谣言信息或辟谣信息的概率对应设置谣言控制等级或辟谣控制等级，并分别对两种控制等级建立对应的信息传播控制方式；

按照所述信息传播控制方式控制所述谣言信息或辟谣信息的传播。

2.根据权利要求1所述的一种基于辟谣消息的谣言传播控制方法，其特征在于，所述信息传播控制方式包括以下几种方式中的一种或多种：转发对所有人可见、对好友可见、仅对自己可见或审核通过后公开。