[发明专利]一种多目标人脸识别智能航班信息显示方法及系统

权利要求书

1.一种多目标人脸识别智能航班信息显示方法，其特征在于，包括：

摄像头设备实时采集旅客人脸信息；

在实时采集视频序列中通过CamShift人脸跟踪算法准确获取旅客人脸信息；

将实时获取的旅客人脸信息与安检信息动态人脸库进行身份验证；

身份验证通过后，获取到旅客身份信息，查询对应旅客的航班资源，将旅客个性化数据整合到智能航显系统取数引擎流程，形成smart层数据源；

智能航显系统的个性化信息显示模板绑定smart层数据源并进行显示。

2.根据权利要求1所述的多目标人脸识别智能航班信息显示方法，其特征在于：所述摄像头设备设置于航显屏幕前，且所述摄像头设备为工业摄像头。

3.根据权利要求1所述的多目标人脸识别智能航班信息显示方法，其特征在于，所述CamShift人脸跟踪算法，包括：

根据目标的颜色概率模型，将实时采集视频序列中的视频图像转化为颜色概率分布图像，并初始化一个矩形搜索窗口，将不同的图像帧对应着不同的颜色概率分布图像；

随后，对每一帧颜色概率分布图像利用Mean Shift算法搜索目标匹配的最优区域，并根据搜索区域的不变矩估算出跟踪目标的中心和大小，保存并输出当前帧的搜索结果，再用当前帧的搜索结果作为下一帧图像初始化的搜索窗口，如此循环即可实现对旅客人脸的连续跟踪。

4.根据权利要求3所述的多目标人脸识别智能航班信息显示方法，其特征在于，所述根据目标的颜色概率模型，将实时采集视频序列中的视频图像转化为颜色概率分布图像，并初始化一个矩形搜索窗口，将不同的图像帧对应着不同的颜色概率分布图像，包括：

将实时采集视频序列中视频图像中的每一个像素从RGB空间映射到HSV空间，计算H分量的大小，建立H分量额统计直方图，

根据H分量额统计直方图运算反向投影，即将视频图像中的每一个像素值用它们的H分量在已经建立的H分量额统计直方图中对应的值替代，所得到的输出图像即为视频图像的颜色概率分布图像。

5.根据权利要求4所述的多目标人脸识别智能航班信息显示方法，其特征在于，所述根据H分量额统计直方图运算反向投影，即将视频图像中的每一个像素值用它们的H分量在已经建立的H分量额统计直方图中对应的值替代，所得到的输出图像即为视频图像的颜色概率分布图像，包括：

对于已选定的待跟踪的人脸，统计出H分量额统计直方图，根据下式确定某像素值属于类肤色的概率，其中，n为直方图的横坐标取值，h(n)为纵坐标取值，则p(n)的取值被归一化，以p(n)代替直方图中的h(n)，得到目标颜色直方图模型；

对于后续视频图像需处理的区域，将它其中每个像素的像素值用目标颜色直方图模型中对应的概率替换，为了便于显示，所有的概率值都乘以255，得到颜色概率分布图像。

6.根据权利要求1-5任一项所述的多目标人脸识别智能航班信息显示方法，其特征在于，所述对每一帧颜色概率分布图像利用Mean Shift算法搜索目标匹配的最优区域，并根据搜索区域的不变矩估算出跟踪目标的中心和大小，保存并输出当前帧的搜索结果，再用当前帧的搜索结果作为下一帧图像初始化的搜索窗口，如此循环即可实现对旅客人脸的连续跟踪，包括：

S1.选择跟踪窗口的大小和初始位置；

S2.计算跟踪窗口内的质心；

S3.移动搜索窗，使得搜索窗的中心和质心重合；

S4.重复S2和S3，直到收敛或搜索窗某次移动距离小于预设阈值，保存此时的零阶矩和质心值；

S5.在下一帧图像中根据S4得到的零阶矩和质心值重新初始化搜索窗的位置和大小，再跳转到S2继续执行。

7.根据权利要求6所述的多目标人脸识别智能航班信息显示方法，其特征在于，所述S1中，包括：搜索窗口大小由初始化跟踪窗口的大小决定，而且在整个跟踪过程中不再发生变化。