[发明专利]基于深度学习的VR智能语音交互英语方法

权利要求书

1.基于深度学习的VR智能语音交互英语方法，其特征在于，包括如下步骤：

A00：采集语音信号并对语音信号预处理，进而合成因素并将因素合成单词；

A01：从所述单词中提取影响语音识别的关键信息以及表达语言含义的特征信息；

A02：根据所述特征信息基于最小单元识别单词；

A03：根据不同语言的语法，按照先后次序识别单词；

A04：基于上下文语义作为辅助识别条件识别单词；

A05：根据上下文语义将所述关键信息划分不同段落，提取每个段落识别出的单词，并对不同段落识别出的单词进行调整获取当前语句；

A06：根据上下文语义对当前语句进行修正获取语句结果；

A07：将所述语句结果传递至模型库中；

A08：人工智能识别结果并将识别结果与知识库内容配比相应回答语句，发送源代码数据至输出库；

A09：自然语言生成方法接收到源代码数据，解析回答语句并生成相应的自然语言描述语句。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的VR智能语音交互英语方法，其特征在于，A01中对语音信号预处理包括如下：

对所述语音信号进行采样、克服混叠滤波、去除部分由个体发音的差异和环境引起的噪声影响。

3.根据权利要求1所述的基于深度学习的VR智能语音交互英语方法，其特征在于，A01中合成因素并将因素合成单词包括如下：

对所述声音信号进行分析，用移动窗函数将声音信号分帧；再将得到的波形进行变换处理，将每一帧的波形变为一个多维向量；把帧识别成状态，使用隐马尔可夫模型建立状态网络，从所述状态网络中寻找与声音信号最匹配的路径，将状态合成音素进而将音素合成单词。