[发明专利]一种智能预警方法及系统、推荐系统在审
申请号: | 201911070627.3 | 申请日: | 2019-11-05 |
公开(公告)号: | CN110806961A | 公开(公告)日: | 2020-02-18 |
发明(设计)人: | 左壮;崔文正;和树伟;王拓;桂峰 | 申请(专利权)人: | 上海七牛信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30 |
代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
地址: | 201203 上海市浦东新区中*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 预警 方法 系统 推荐 | ||
1.一种智能预警方法,其特征在于,包括:
获取服务器的日志信息;
对日志文本进行数据清洗;
将清洗后的文本进行向量化处理;
对向量化的数据进行处理,获得异常的关键信息;
根据获得异常的关键信息发出预警提示。
2.如权利要求1所述的智能预警方法,其特征在于,对日志文本进行数据清洗包括:
去除停止词;
对随机内容进行统一化处理:将和聚类结果关联小的随机内容替换成各种类别信息;
提取辅助信息:提取日志文本的非关键信息,根据预警对灵敏度的强度,调整非关键信息的权重。
3.如权利要求1所述的智能预警方法,其特征在于,进行向量化处理包括:
将清洗后的文本转化为特征数组;
计算所述特征数组的特征值;
根据分配的权重进行聚合,得到清洗后的文本的特征向量。
4.如权利要求1所述的智能预警方法,其特征在于,对向量化的数据进行处理,获得异常的关键信息的步骤包括:
通过快速哈希算法记得获得每条日志的特征哈希值;
根据哈希值计算日志间的特征距离;
根据特征距离对日志进行聚合;
将距离远的日志作为异常的信息。
5.一种智能预警系统,其特征在于,包括:
读取单元,用以获取服务器的日志信息;
数据清洗单元,用以对日志文本进行数据清洗;
向量化处理单元,将清洗后的文本进行向量化处理;
预警分析单元,用以对向量化的数据进行处理,获得异常的关键信息;
预警提示单元,用以根据获得异常的关键信息发出预警提示。
6.一种推荐系统,其特征在于,包括权利要求5所述的智能预警系统、分类单元以及推荐单元,其中:
所述智能预警系统用以发现异常信息;
所述分类单元用于将所述智能预警系统发现的异常信息进行分类;
所述推荐单元用以将符合条件的异常信息推荐到系统作为日常监控的关键信息。
7.一种电子系统,其特征在于,所述电子系统包括处理器以及存储器,
所述存储器用于存储可执行程序;
所述处理器用于执行所述可执行程序以实现如权利要求1-6任一项所述的功能。
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