[发明专利]一种轮胎花纹相似度检测方法在审
| 申请号： | 201911070811.8 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110956200A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 蔡成涛;蔺孟群;侯立东;王峰;乔人杰;周悦媛;底双 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/34 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 轮胎 花纹 相似 检测 方法 | ||
1.一种轮胎花纹相似度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取轮胎图像，对其进行滤波处理，去除轮胎表面细小的防滑花纹；
S2：以整体轮胎图像作为模版，对拥有复杂背景的目标轮胎图像通过归一化平方差匹配法进行第一次模版匹配并将匹配结果与图像背景分离，得到整体轮胎图像；
S3：对步骤S2中获取的整体轮胎图像进行HSV颜色提取，将轮胎花纹与轮胎其他部分进行分离，并对其进行边缘提取，以轮胎花纹为模版进行二次模版匹配，在经过处理后图像上确定匹配区域的坐标并返回原图，在原图中截取目标花纹，得到轮胎花纹图像；
S4：对步骤S3中获取的轮胎花纹图像进行LBP码提取，获取具有旋转不变特性的LBP码，获取该LBP码的指纹信息，计算相似度；
S5：对S4中检测相似度高于给定阈值的花纹图像进行分割，对分割后的全部图像分别执行S1-S4进行相似度检测，将相似度最高的局部图像筛选出来。
2.根据权利要求1所述的一种轮胎花纹相似度检测算法，其特征在于：S2中所述匹配结果为R(x,y)，R(x,y)满足：
其中，T表示模版图像，I表示待对比图像，(x′，y′)，(x，y)分别代表两个图像上的点。
3.根据权利要求1所述的一种轮胎花纹相似度检测算法，其特征在于：S4所述计算相似度具体为：
采用dHash算法计算二者的汉明距离d，对于边长为m，宽为n的图像，二者相似度sim计算过程如下所示：
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