[发明专利]业务预测方法、装置、服务器及可读存储介质

权利要求书

1.一种业务预测方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

针对每个业务类型，获取该业务类型对应的多个预测模型的模型数据；

根据模型编辑指令，确定各个预测模型之间的业务逻辑关系；

根据各个预测模型之间的业务逻辑关系对所述多个预测模型的模型数据进行融合，生成融合模型数据；

将所述融合模型数据导出为该业务类型对应的融合流程配置文件；

根据用户终端调用的业务类型，获取该业务类型对应的融合流程配置文件，其中，所述融合流程配置文件包括多个预测模型以及各个预测模型之间的业务逻辑关系；

根据所述融合流程配置文件，对该业务类型的业务数据进行预测，得到所述多个预测模型中至少部分预测模型的预测结果；

根据所述至少部分预测模型的预测结果进行融合预测，得到所述业务数据的业务预测结果。

2.根据权利要求1所述的业务预测方法，其特征在于，所述根据用户终端调用的业务类型，获取该业务类型对应的融合流程配置文件的步骤，包括：

根据用户终端调用的业务类型，获取该业务类型对应的融合流程标识；

获取该融合流程标识对应的融合流程配置文件。

3.根据权利要求1所述的业务预测方法，其特征在于，所述根据模型编辑指令，确定各个预测模型之间的业务逻辑关系的步骤，包括：

将所述多个预测模型添加到一模型编辑交互页面中，所述模型编辑交互页面中包括多个用于编辑业务逻辑关系的编辑选项，所述编辑选项包括流程开始选项、流程处理选项、流程决策选项、条件判断边选项、流程结束选项中的一种或者多种组合；

根据选择的编辑选项和与该编辑选项关联的目标预测模型，生成针对所述目标预测模型对应的模型编辑指令；

根据所述模型编辑指令在所述目标预测模型的对应位置处添加对应的业务逻辑关系。

4.根据权利要求1所述的业务预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

将该业务类型对应的融合流程配置文件添加到热加载线程中进行缓存，并在该融合流程配置文件发生更新时，通过所述热加载线程将融合流程配置文件动态发布到数据库中。

5.根据权利要求1-4中任意一项 所述的业务预测方法，其特征在于，所述根据所述融合流程配置文件，对该业务类型的业务数据进行预测，得到所述多个预测模型中至少部分预测模型的预测结果的步骤，包括：

根据所述融合流程配置文件中各个预测模型之间的业务逻辑关系，将该业务类型的业务数据分别输入到相应的预测模型中；

根据所述预测模型的预测结果确定下一个待输入的预测模型，并将所述预测结果输入到该待输入的预测模型进行预测，以将该业务类型的业务数据输入到所述多个预测模型中的至少部分预测模型中，得到至少部分预测模型的预测结果。

6.根据权利要求1-4中任意一项所述的业务预测方法，其特征在于，所述根据所述至少部分预测模型的预测结果进行融合预测，得到所述业务数据的业务预测结果的步骤，包括：

根据所述至少部分预测模型中每个预测模型的权重参数，对所述至少部分预测模型的预测结果进行融合预测，得到所述业务数据的业务预测置信度；

根据所述业务数据的业务预测置信度与设定阈值之间的关系，得到所述业务数据的业务预测结果。