[发明专利]用于企业的私有化部署数据处理方法有效

专利信息
申请号: 201911071132.2 申请日: 2019-11-05
公开(公告)号: CN110826101B 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 吴鑫坤;张子斌 申请(专利权)人: 安徽数据堂科技有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F21/60;G06Q10/06;H04L29/08
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 韩立峰
地址: 230000 安徽省合肥市蜀山区新产业*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 用于 企业 私有化 部署 数据处理 方法
【说明书】:

发明公开用于企业的私有化部署数据处理方法,用于解决现有技术不能对企业私有数据进行私密性保护以及全部采用人工标注效率低和不能对数据合理分配的问题;包括以下步骤:S1:通过用户登录模块对用户和用户角色进行身份校验并将身份校验通过的用户与服务器建立通信连接;S2:企业内部人员通过内网发送企业的私有数据以及私有数据对应的等级在企业私有云内进行存储;本发明标注任务模块将待标注任务发送至标注分配模块;采用人工标注与智能工具标注的迭代交互式的生产过程,来提高效率;通过对待标注任务的排序,根据标注员的标注权限值合理的分配到对应的标注员,从而进行更好的标注。

技术领域

本发明涉及数据标注处理技术领域,尤其涉及用于企业的私有化部署数据处理方法。

背景技术

现有的标注平台,可以快速地对客户的数据进行定制化的清洗和处理,为人工智能应用快速提供所需的训练数据,但部分企业数据涉及国家机密或客户隐私,不能放入云端进行数据处理,企业内部的人工智能应用使用的数据,可能是具有敏感性的含有企业机密或者个人隐私的非公开数据,为了安全性考虑,这些数据不能流转到互联网上进行处理;客户自建标注平台不仅费时费力。

为适应企业定制化AI数据处理需求,提供用于企业的私有化部署数据处理方法。传统的人工智能数据生产过程,是人工标注然后再训练;缺乏人工智慧的再次反馈和纠错。

发明内容

本发明的目的在于提供用于企业的私有化部署数据处理方法;本发明企业内部人员通过内网发送企业的私有数据至企业私有云,提高对企业数据的私密保护,通过智能工具模块基于人在回路的增量式数据辅助标注技术对待标注任务进行标注,智能工具模块将无法标注的待标注任务发送至标注分配模块;采用人工标注与智能工具标注的迭代交互式的生产过程,来提高效率;通过对待标注任务的排序,根据标注员的标注权限值合理的分配到对应的标注员,从而进行更好的标注。

本发明所要解决的技术问题为:

(1)如何通过对私有数据利用内网进行传输处理,通过智能工具进行智能标注,并将无法标注的私有数据进行排序计算,合理的分配到对应的标注员进行标注;解决了现有技术不能对企业私有数据进行私密性保护以及全部采用人工标注效率低和不能对数据合理分配的问题;

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:用于企业的私有化部署数据处理方法,包括以下步骤:

S1:通过用户登录模块对用户和用户角色进行身份校验并将身份校验通过的用户与服务器建立通信连接;

S2:企业内部人员通过内网发送企业的私有数据以及私有数据对应的等级在企业私有云内进行存储;

S3:通过标注任务模块对私有数据进行任务创建,将创建的待标注任务绑定数据发送至智能工具模块进行处理,智能工具模块基于人在回路的增量式数据辅助标注技术对待标注任务进行标注,智能工具模块将无法标注的待标注任务发送至标注分配模块;

S4:标注分配模块将私有数据分配至对应的标注员电脑终端上,通过模板配置模块对不同的待标注任务进行区分配置,标注员在电脑终端上通过标注工具对待标注任务进行标注;

S5:标注员将标注好的待标注任务发送至智能工具模块,通过结果导出模块将标注结果导出到本地。

优选的,S1中所述的用户角色包括企业内部人员、管理员和普通人员;其中,管理员包括授权管理员和机构管理员,授权管理员用于对系统进行管理,管理包含用户角色的授权、数据管理、用户管理、项目管理和任务管理;机构管理员对机构的人员、项目、任务、数据进行统筹管理;普通人员包括标注员、质检员和验收员;标注员用于对标注数据进行加工标注;质检员用于对标注的数据进行质量检查;验收员对标注的数据进行验收。

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