[发明专利]一种公路稽查数据云端快速分析处理方法

说明书

本发明涉及一种公路稽查数据云端快速分析处理方法，路网车辆数据模块将其采集的数据传输给云端存储分析模块的数据接收服务器组；车辆图像数据传输到图像对象存储库中并将存储地址反馈给云端缓存；云端缓存将缓存数据同时传递到备份数据仓库和业务数据仓库；路径拟合模块根据数据接收服务器组推送的车辆图像数据以及收费流水数据进行车辆行驶路径拟合，包括利用车辆进出口收费站点、中途设置的公路门架以及服务区抓拍到的图像数据和收费流水数据记录的时间地点信息，进行点线拟合出车辆路径；推送拟合结果给消息中间汇集库和路径节点数据库；稽查业务接口模块读取车辆业务数据以供稽查业务接口模块进行稽查，在稽查分析后将车辆稽查结果写入到业务数据仓库中，本发明能够提供一种可实现稽查管理数据信息集中化，数据更新快速及时、数据安全稳定的公路稽查数据云端快速分析处理方法。

技术领域

本发明涉及交通技术领域，尤其涉及一种公路稽查数据云端快速分析处理方法。

背景技术

为全面提升收费稽查工作效率，为路网“及时稽查、精准追逃”提供强有力的支撑服务为目标，坚持问题导向和需求导向、坚持稽查工作预防与纠正相结合，打造一个可扩展、可共享的稽查数据库，进一步规范自由流模式下的高速公路收费秩序，查处并纠正违规违纪行为，保障清排障和养护现场安全作业，为创建和谐、有序、安全的行车环境提供保障。

我们认为要提高自由流收费稽查工作效率和精准性、降低稽查工作强度，首先要建立全网数据共享机制，实现数据跨层级、跨部门、跨区域的实时共享聚合；其次，需实现逃费行为和轨迹的复现，形成直观证据链，以便快速精准定位重点嫌疑车辆。

发明内容

本发明目的是为了克服现有技术的不足而提供一种可实现稽查管理数据信息集中化，数据更新快速及时、数据安全稳定的公路稽查数据云端快速分析处理方法。

为达到上述目的，本发明采用了如下技术方案。

一种公路稽查数据云端快速分析处理方法，包括路网车辆数据模块、云端存储分析模块、数据接收服务器组、车辆图像数据、收费流水数据、图像对象存储库、云端缓存、路径拟合模块、备份数据仓库、业务数据仓库、消息中间汇集库、稽查业务接口模块和路径节点数据库，具体包括如下步骤：

步骤a：所述路网车辆数据模块采集通行卡数据、公路门架数据和车辆抓拍图片或视频通过http或tcp方式传输给所述云端存储分析模块的数据接收服务器组；

步骤b：所述数据接收服务器组将接收到数据分离出车辆图像数据和收费流水数据；所述车辆图像数据传输到图像对象存储库中并将存储地址反馈给云端缓存；

步骤c：所述云端缓存将缓存数据同时传递到备份数据仓库和业务数据仓库；所述收费流水数据同时也写入到所述云端缓存中；

步骤d：所述路径拟合模块根据所述数据接收服务器组推送的车辆图像数据以及收费流水数据进行车辆行驶路径拟合，包括利用车辆进出口收费站点、中途设置的公路门架以及服务区抓拍到的图像数据和收费流水数据记录的时间地点信息，进行点线拟合出车辆路径；所述路径拟合模块将写入拟合结果到云端缓存中，同时将推送拟合结果给消息中间汇集库和路径节点数据库；

步骤e：所述消息中间汇集库将分发拟合结果到稽查业务接口模块,所述稽查业务接口模块从业务数据仓库中读取车辆业务数据以供所述稽查业务接口模块进行稽查，且在稽查分析后将车辆稽查结果写入到所述业务数据仓库中。

作为本发明的进一步改进，所述数据接收服务器组至少包括两个或两个以上的接收服务器。

作为本发明的进一步改进，所述图像对象存储库、云端缓存、消息中间汇集库以及路径节点数据库均部署在云端。

作为本发明的进一步改进，所述路径节点数据库对所述路径拟合模块通过搜索引擎技术获得各个车辆路径节点数据。