[发明专利]一种中医症状关联规则挖掘方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种中医症状关联规则挖掘方法，其特征在于，包括：

从医疗信息管理后台采集目标疾病的症状数据；

获取用户输入的模型参数；

根据输入的所述模型参数，通过预设关联规则算法，对采集到的所述症状数据进行关联规则分析处理，得到所述症状数据的关联规则；

判断得到的所述症状数据的关联规则是否满足输入的所述模型参数对应的条件；若是，输出所述症状数据的关联规则；若否，调整所述模型参数，并根据调整后的所述模型参数重新进行关联规则分析处理。

2.根据权利要求1所述的中医症状关联规则挖掘方法，其特征在于，所述从医疗信息管理后台采集目标疾病的症状数据之后还包括：

对采集到的所述症状数据进行预处理。

3.根据权利要求2所述的中医症状关联规则挖掘方法，其特征在于，对采集到的所述症状数据进行预处理具体包括：

根据预设的数据保留条件，剔除所述症状数据中的无效数据；

对所述症状数据进行系数化，并通过聚类算法对系数化后的症状数据进行离散化，得到预处理后的症状数据。

4.根据权利要求3所述的中医症状关联规则挖掘方法，其特征在于，对所述症状数据进行系数化具体包括：

根据不同症状的所述症状数据，结合预设评分标准，对各个症状的进行评分，得到系数化的所述症状数据；其中，所述预设评分标准为根据各个症状的严重程度预先制定的。

5.根据权利要求1所述的中医症状关联规则挖掘方法，其特征在于，所述目标疾病具体为慢性阻塞性肺炎。

6.根据权利要求5所述的中医症状关联规则挖掘方法，其特征在于，所述从医疗信息管理后台采集目标疾病的症状数据具体包括：

从医疗信息管理后台分别采集慢性阻塞性肺炎各个阶段的症状数据；

所述根据输入的所述模型参数，通过所述预设关联规则算法，对采集到的所述症状数据进行关联规则分析，得到所述症状数据的关联规则具体包括：

根据输入的所述模型参数，通过所述预设关联规则算法，对采集到的慢性阻塞性肺炎各个阶段的症状数据分别进行关联规则分析，得到慢性阻塞性肺炎各个阶段的症状数据的关联规则。

7.根据权利要求1所述的中医症状关联规则挖掘方法，其特征在于，所述预设关联规则算法具体为Apriori关联规则算法。

8.根据权利要求7所述的中医症状关联规则挖掘方法，其特征在于，所述模型参数具体包括：最小支持度、最小置信度以及分析目标。

9.一种中医症状关联规则挖掘装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于从医疗信息管理后台采集目标疾病的症状数据；

获取单元，用于获取用户输入的模型参数；

运算单元，用于根据输入的所述模型参数，通过预设关联规则算法，对采集到的所述症状数据进行关联规则分析处理，得到所述症状数据的关联规则；

判断单元，用于判断得到的所述症状数据的关联规则是否满足输入的所述模型参数对应的条件；若是，输出所述症状数据的关联规则；若否，调整所述模型参数，并根据调整后的所述模型参数重新进行关联规则分析处理。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-8任一项所述的中医症状关联规则挖掘方法。