[发明专利]文本检测方法以及相关装置在审
申请号: | 201911072570.0 | 申请日: | 2019-11-05 |
公开(公告)号: | CN110889403A | 公开(公告)日: | 2020-03-17 |
发明(设计)人: | 陈媛媛;熊剑平 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 李庆波 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 检测 方法 以及 相关 装置 | ||
1.一种文本检测方法,其特征在于,包括:
获取摄像器件对待检测场景拍摄得到的多帧原始图像,其中,所述多帧原始图像是所述摄像器件基于不同的曝光参数拍摄的;
基于所述多帧原始图像的图像信息,将所述多帧原始图像融合为一帧待检测图像;
利用预设文本检测方式对所述待检测图像进行检测,确定所述待检测场景中是否包含文本。
2.根据权利要求1所述的文本检测方法,其特征在于,所述利用预设文本检测方式对所述待检测图像进行检测,确定所述待检测场景中是否包含文本包括:
利用基于深度学习的文本检测模型对所述待检测图像进行检测,得到至少一个疑似与文本对应的目标区域;
检测所述目标区域的图像数据,确定所述目标区域中是否包含文本;
基于对所述目标区域的检测结果,确定所述待检测场景中是否包含文本。
3.根据权利要求2所述的文本检测方法,其特征在于,所述检测所述目标区域的图像数据,确定所述目标区域中是否包含文本包括:
对所述目标区域的图像数据进行边缘检测,获取边缘图像,其中,所述边缘图像中包含多个边缘像素点;
基于当前边缘像素点的梯度方向,在所述多个边缘像素点中查找符合预设条件的匹配边缘像素点;
获取所述当前边缘像素点和所述匹配边缘像素点之间的距离,并将所述当前边缘像素点、所述匹配边缘像素点,以及所述当前边缘像素点到所述匹配边缘像素点路径上的其他像素点在笔画宽度图像中对应位置像素点的像素值赋值为所述距离;
基于所述笔画宽度图像中各个像素点的像素值,确定所述目标区域中是否包含文本。
4.根据权利要求3所述的文本检测方法,其特征在于,所述将所述当前边缘像素点、所述匹配边缘像素点,以及所述当前边缘像素点到所述匹配边缘像素点路径上的其他像素点在笔画宽度图像中对应位置像素点的像素值赋值为所述距离,包括:
若所述笔画宽度图像中对应位置像素点未被赋值,则将对应位置像素点的像素值赋值为所述距离;
若所述笔画宽度图像中对应位置像素点已经被赋值,且已经被赋值的像素值小于所述距离,则保持对应位置像素点已经被赋值的像素值不变;
若所述笔画宽度图像中对应位置像素点已经被赋值,且已经被赋值的像素值不小于所述距离,则将对应位置像素点重新赋值为所述距离。
5.根据权利要求3所述的文本检测方法,其特征在于,所述预设条件包括:梯度方向之差在预设梯度值范围内,所述基于当前边缘像素点的梯度方向,在所述多个边缘像素点中查找符合预设条件的匹配边缘像素点包括:
在与所述当前边缘像素点的梯度方向相反的方向上搜索另一边缘像素点;
若所述相反的方向与所述另一边缘像素点的梯度方向之差在所述预设梯度值范围内,则将所述另一边缘像素点作为所述当前边缘像素点的匹配边缘像素点。
6.根据权利要求3所述的文本检测方法,其特征在于,所述基于所述笔画宽度图像中各个像素点的像素值,确定所述目标区域中是否包含文本包括:
基于所述笔画宽度图像中各像素点的像素值,计算与所述笔画宽度图像对应的像素均值;
若所述像素均值在预设像素值范围内,则确定所述目标区域中包含文本;
若所述像素均值不在所述预设像素值范围内,则确定所述目标区域中不包含文本。
7.根据权利要求3所述的文本检测方法,其特征在于,所述对所述目标区域的图像数据进行边缘检测,获取边缘图像之前,所述方法还包括:
对所述目标区域的图像数据进行仿射变换,使得所述目标区域与水平方向平行;
对进行仿射变换后的目标区域的图像数据进行灰度处理,获取灰度图像;
所述对所述目标区域的图像数据进行边缘检测,获取边缘图像包括:
对所述灰度图像进行边缘检测,获取所述边缘图像。
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