[发明专利]一种模拟神经元节点网络的微地震监测方法在审
申请号: | 201911072605.0 | 申请日: | 2019-11-05 |
公开(公告)号: | CN110646845A | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 龚自强 | 申请(专利权)人: | 成都泰测科技有限公司 |
主分类号: | G01V1/28 | 分类号: | G01V1/28 |
代理公司: | 51256 成都路航知识产权代理有限公司 | 代理人: | 徐海林 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 监测对象 神经元节点 微地震事件 监测传感器 地质解释 监测断面 监测数据 监测 模拟神经元 神经元网络 微地震监测 定位信息 监测空间 节点网络 空间地址 难点问题 通信网络 网格形成 布设 全覆盖 微地震 拟合 网格 采集 隧道 覆盖 赋予 网络 | ||
1.一种模拟神经元节点网络的微地震监测方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤1:在监测对象中,每间隔一段预设距离建立一个监测断面;
步骤2:以监测断面为神经元节点布设监测传感器,监测传感器用于采集声音或震动数据,每个神经元节点由4个监测传感器组成,每个神经元节点的4个监测传感器分别位于四面体的4个顶点;
步骤3:将监测对象对应的监测空间切分成以神经元节点为单位的网格,每个神经元节点赋予相应的空间地址编码,并通过通信网络将网格形成足够覆盖监测对象的网络;
步骤4:当监测对象中发生为微地震事件,利用监测传感器采集微地震事件对应的监测数据,对各监测断面的监测数据进行拟合,求得微地震事件对于监测断面的相对位置的定位信息。
2.根据权利要求1所述的模拟神经元节点网络的微地震监测方法,其特征在于,所述方法还包括步骤5:将神经元节点位置与微地震事件的空间绝对位置进行匹配,并对上报的微地震事件进行筛查。
3.根据权利要求1所述的模拟神经元节点网络的微地震监测方法,其特征在于,监测传感器包括振动传感器和声波传感器。
4.根据权利要求1所述的模拟神经元节点网络的微地震监测方法,其特征在于,每个神经元节点中的每三个传感器为一组,进行三维空间定位,4个传感器形成4个组,分别对定位结果验算。
5.根据权利要求1所述的模拟神经元节点网络的微地震监测方法,其特征在于,利用波速方程对各监测断面的监测数据进行拟合,波速方程:V=S/t,V为该岩层下的波速,t为各监测断面的走时方程,S为微地震点到神经元节点传感器的距离;利用神经元节点同步绝对时间对各监测传感器的时间进行同步。
6.根据权利要求1所述的模拟神经元节点网络的微地震监测方法,其特征在于,所述步骤1具体包括:
步骤1.1:获得监测传感器对微地震事件的监测范围,监测传感器对微地震事件的监测范围为以r为半径的一个球腔区域;
步骤1.2:假设微地震事件对应的震源是半径为a,单位面积上压力为P0的球腔震源;位函数表示的波动方程:转化为r,ɑ,β表示的球坐标系下的波动方程:sinα为震源发射角,波动方程的解为将波动方程的解与球腔激发力联系起来得纵波位移表达式,化简得其中,ω为地震波入射角度,Vp为纵波波速,a为空腔半径,P0为单位面积上的压力,ξ为衰减系数,
步骤1.3:建立监测断面并编号,每隔建设一个监测断面,并按预设方向依次对监测断面进行编号;
步骤1.4:以监测断面为神经元节点布设监测传感器。
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