[发明专利]一种应用的用户轨迹和性能监控方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种应用的用户轨迹和性能监控方法，其特征在于，包括：

接收探针端采集的以数据包形式发送的目标性能数据；

通过数据接收端对所述目标性能数据对应的数据包进行清洗，获取有效性能数据包，并存储至Kafka中；

通过计算引擎从所述Kafka中获取所述有效性能数据包，并进行预设类型的数据处理，获取多维度性能数据，并存储至Zeus系统中；

所述通过计算引擎从所述Kafka中获取所述有效性能数据包，并进行预设类型的数据处理，获取多维度性能数据，包括：

通过所述计算引擎将所述有效性能数据包从Kafka中取出，并对所述有效性能数据包进行解析，获取其中包含的有效性能数据；

通过所述计算引擎对所述有效性能数据进行数据清洗；

通过所述计算引擎对清洗后的有效性能数据按照设定维度进行数据聚合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标性能数据包括用户行为数据、网络数据、视图性能数据、设备状态数据、崩溃数据和交互数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述Zeus系统中的数据是非关系型存储。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述探针端采集所述目标性能数据的粒度是根据性能问题信息确定的；

所述性能问题信息包括下述至少一项：产生性能问题的频率、产生性能问题的网络环境以及产生性能问题的设备。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述Kafka和所述数据接收端是异步处理的。

6.一种应用的用户轨迹和性能监控装置，其特征在于，包括：

目标性能数据接收模块，用于接收探针端采集的以数据包形式发送的目标性能数据；

有效性能数据包获取模块，用于通过数据接收端对所述目标性能数据对应的数据包进行清洗，获取有效性能数据包，并存储至Kafka中；

多维度性能数据获取模块，用于通过计算引擎从所述Kafka中获取所述有效性能数据包，并进行预设类型的数据处理，获取多维度性能数据，并存储至Zeus系统中；

所述多维度性能数据获取模块，包括：

有效性能数据获取单元，用于通过所述计算引擎将所述有效性能数据包从Kafka中取出，并对所述有效性能数据包进行解析，获取其中包含的有效性能数据；

数据清洗单元，用于通过所述计算引擎对所述有效性能数据进行数据清洗；

数据聚合单元，用于通过所述计算引擎对清洗后的有效性能数据按照设定维度进行数据聚合。

7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的应用的用户轨迹和性能监控方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的应用的用户轨迹和性能监控方法。