[发明专利]煤类样品的识别方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种煤类样品的识别方法，其特征在于，包括：

接收煤类样品反射的电磁波；

将所述电磁波转换成数字信号

对所述数字信号进行数据处理，以得到二维矩阵；

基于所述二维矩阵和预设间隔时长对煤类样品进行识别，以确定煤类样品的类型；

所述对所述数字信号进行数据处理，以得到二维矩阵之前包括：

对所述数字信号进行降噪处理；

对所述数字信号进行解析，以得到每个所述数字信号的时间序列信息并根据所述时间序列信息识别对应的所述煤类样品；所述对所述数字信号进行数据处理，以得到二维矩阵包括：

对所述数字信号进行二维傅里叶变换、数据补齐和误差修复处理，以得到带有所述时间序列信息的二维矩阵；

其中，所述误差修复处理包括维度修整和正则化处理；所述二维矩阵的结构为100*40；

所述时间序列信息用于记录煤类样品的时间顺序；当毫米波雷达的发射间隔时长为2.5秒时，即毫米波雷达第一次发射电磁波到第一个煤类样品时，这时分析第一个煤类样品反射回来的电磁波得到第一个煤类样品的时间序列信息，记为1，当毫米波雷达第二次发射电磁波到第二个煤类样品时，这时分析第二个煤类样品反射回来的电磁波得到第二个煤类样品的时间序列信息，记为2。

2.根据权利要求1所述的一种煤类样品的识别方法，其特征在于，所述二维傅里叶变换用于提取所述电磁波中的信息特征，以根据所述信息特征生成对应的所述二维矩阵。

3.根据权利要求1所述的一种煤类样品的识别方法，其特征在于，所述数据补齐处理用于对所述二维矩阵中的数据进行数据填充。

4.根据权利要求1所述的一种煤类样品的识别方法，其特征在于，所述误差修复处理用于对所述二维矩阵中偏离数值正常范围的数据进行误差修正。

5.根据权利要求1所述的一种煤类样品的识别方法，其特征在于，所述基于所述二维矩阵和预设间隔时长对煤类样品进行识别，以确定煤类样品的类型包括：

对所述二维矩阵进行神经卷积网络的训练，以得到所述煤类样品的训练模型；

根据所述训练模型和预设间隔时长对煤类样品进行识别，以确定所述煤类样品的类型。

6.一种煤类样品的识别装置，其特征在于，包括：

雷达模块，用于接收煤类样品反射的电磁波；

数据转换模块，用于将所述电磁波转换成数字信号

数据处理模块，用于对所述数字信号进行数据处理，以得到二维矩阵；

识别模块，用于基于所述二维矩阵和预设间隔时长对煤类样品进行识别，以确定煤类样品的类型；

降噪模块，用于对数字信号进行降噪处理；

解析模块，用于对数字信号进行解析，以得到每个数字信号的时间序列信息并根据时间序列信息识别对应的煤类样品；

所述数据处理模块，包括：

数据处理单元，用于对数字信号进行二维傅里叶变换、数据补齐和误差修复处理，以得到带有时间序列信息的二维矩阵；

其中，所述误差修复处理包括维度修整和正则化处理；所述二维矩阵的结构为100*40；

所述时间序列信息用于记录煤类样品的时间顺序；当毫米波雷达的发射间隔时长为2.5秒时，即毫米波雷达第一次发射电磁波到第一个煤类样品时，这时分析第一个煤类样品反射回来的电磁波得到第一个煤类样品的时间序列信息，记为1，当毫米波雷达第二次发射电磁波到第二个煤类样品时，这时分析第二个煤类样品反射回来的电磁波得到第二个煤类样品的时间序列信息，记为2。

7.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一项所述的煤类样品的识别方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的煤类样品的识别方法。