[发明专利]基于概率离散化的配电网分布式储能优化配置方法有效
申请号: | 201911073771.2 | 申请日: | 2019-11-06 |
公开(公告)号: | CN110690720B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 刘海涛;顾思;孙晓;孙放;许伦 | 申请(专利权)人: | 南京工程学院 |
主分类号: | H02J3/28 | 分类号: | H02J3/28;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 徐博 |
地址: | 211167 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 概率 离散 配电网 分布式 优化 配置 方法 | ||
1.基于概率离散化的配电网分布式储能优化配置方法,其特征在于:包括储能选址的优化以及储能容量的优化,具体优化步骤如下:
步骤1,读取配电网接入的分布式电源的功率输出并进行概率离散化,统计各分布式电源功率输出在各个离散区间的频数,计算相应的概率;
步骤2,根据主动配电网的拓扑结构和分布式电源接入位置建立网络模型,结合图论建立数学模型;
步骤3,对接入分布式电源的配电网进行潮流计算,统计接入分布式电源前后的配电网各节点的电压波动量,找出电压波动最大的几个点作为分布式储能的接入点;
步骤4,以分布式电源功率输出的概率离散分布为标准,接入储能系统用于平滑分布式电源功率输出波动,使分布式电源功率输出在一定时间内平滑为各离散区间的功率;以分布式储能的容量配置为变量,以接入储能系统的配电网的典型日电压偏移总量和储能系统成本为双优化目标函数,结合虚拟适应度和分级结果筛选出精英个体,进行交叉、变异,直至达到算法最大迭代次数;
步骤5,将双优化目标函数归一化,根据实际需求,利用权重法从非劣解集中筛选出最优解;
步骤6,由最优解可逆推出储能系统的最优容量配置。
2.如权利要求1所述的基于概率离散化的配电网分布式储能优化配置方法,其特征在于:所述的步骤1中采用离散概率分布表征分布式电源功率输出曲线的概率特征,设定分布式电源的输出功率在0和额定容量Pe之间波动,根据分布式电源的输出波动情况和配电网的规模,设置离散区间个数h,则输出离散化功率步长为Pstep=Pe/h,则离散区间内的功率输出值计算公式为:
式中,Pmk为离散区间k的区间输出值,Pj为第j个采集点的有功输出值;
统计分布式电源各个采集点有功功率输出样本落在各个离散区间的频数,计算相应的概率,公式如下:
式中,p(k)为离散区间k出现的概率,nl(k)为离散区间出现的次数;
对离散化后的功率输出结果采用加权计算方法,计算公式如下:
式中,Pz为加权计算后的分布式电源功率输出,p(k)为离散区间k出现的概率,P(k)为离散区间k的数据计算出的分布式电源功率输出。
3.如权利要求2所述的基于概率离散化的配电网分布式储能优化配置方法,其特征在于:所述的步骤2中将配电网按照树的叶子节点分解顺序拆分成独立的单独馈线,根据主动配电网的拓扑结构和分布式电源接入位置建立网络模型,结合图论建立数学模型。
4.如权利要求3所述的基于概率离散化的配电网分布式储能优化配置方法,其特征在于:所述的步骤3中每个节点的电压波动量计算方式为:
式中,ΔUi为节点i在接入分布式电源前后的电压波动量,Ui,DG前为节点i在接入分布式电源前的电压值,Ui,DG后为节点i在接入分布式电源后的电压值,UN为配电网的电压额定值。
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