[发明专利]自动检测业务量变化的方法、系统、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种自动检测业务量变化的方法、系统、电子设备和存储介质。其中，方法包括：预设单位时段，所述单位时段是用于统计业务量的基本时间单位；预设检测日中的若干检测时段，每一检测时段包括多个单位时段；获取每一检测时段在所述检测日之前预设天数内对应的多个业务量，分别得到每一检测时段对应的第一数据集；基于高斯分布根据第一数据集获取对应检测时段中业务量的第一分布区间；获取所述检测日中若干检测时段内的当前业务量；判断当前业务量是否落入对应检测时段的第一分布区间；若否，则确定对应检测时段的业务量变化异常。本发明弱化了单个单位时段的业务量数据对告警区间的影响，提高了自动检测业务量变化的准确性与稳定性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种自动检测业务量变化的方法、系统、电子设备和存储介质。

背景技术

随着呼叫中心等企业业务能力的不断发展，需要对企业业务的可用性进行监控。当前监控业务可用性的方式主要包括，其一，基于人工设置的阈值对业务产生的业务量数据进行检测，该种方式效率低下且依赖于人工经验，告警准确度不高，其二，通过对历史同期业务量数据的统计分析自动对业务产生的业务量数据进行检测，该种方式告警阈值的设置方式单一且极其容易受到离散数据点的影响，容易产生误告，难以确保告警准确度。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中对业务可用性的监控难以确保告警准确度的缺陷，提供一种自动检测业务量变化的方法、系统、电子设备和存储介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种自动检测业务量变化的方法，所述方法包括：

预设单位时段，所述单位时段是用于统计业务量的基本时间单位；

预设检测日中的若干检测时段，每一检测时段包括多个单位时段；

获取每一检测时段在所述检测日之前预设天数内对应的多个业务量，分别得到每一检测时段对应的第一数据集；

基于高斯分布根据第一数据集获取对应检测时段中业务量的第一分布区间；

获取所述检测日中若干检测时段内的当前业务量；

判断当前业务量是否落入对应检测时段的第一分布区间；

若否，则确定对应检测时段的业务量变化异常。

较佳地，所述确定对应检测时段的业务量变化异常的步骤包括：

将对应检测时段所对应的计数值加1，所述计数值的初始值为0；

判断所述计数值是否大于预设阈值；

若是，则确定对应检测时段的业务量变化异常；

若否，则获取所述检测日中若干检测时段内的下一业务量，并返回所述判断当前业务量是否落入对应检测时段的第一分布区间的步骤。

较佳地，当所述判断当前业务量是否落入对应检测时段的第一分布区间的步骤判断为否时还包括：

在当前业务量之前按照统计时间由远及近的顺序获取预设数量的业务量，得到第二数据集；

获取所述第二数据集中业务量的移动平均值；

基于高斯分布根据所述移动平均值以及所述第二数据集获取业务量的第二分布区间；

判断当前业务量是否落入所述第二分布区间；

若否，则执行所述确定对应检测时段的业务量变化异常的步骤。

较佳地，在所述获取所述检测日中若干检测时段内的当前业务量的步骤之后还包括：