[发明专利]信通点位全景视图信息运维方法及系统

权利要求书

1.一种信通点位全景视图信息运维方法，应用于运维管理平台，所述运维管理平台包括多个业务域子系统，其特征在于，包括如下步骤：

步骤101，采集包括信息点、交换机、设备、账号多个层面的运维数据；

步骤102，根据所采集的信息点、交换机、设备、账号多个层面的运维数据，对信通点位进行量化评价；

步骤103，将量化评价显示在可视化界面，以实现全景视图信息运维；

所述步骤102由以下步骤中的至少两种组合后依次进行或同时进行：

步骤1021，从运维数据中提取信息点位数据、交换机数据和与信息点位相关的业务域子系统数据，对信息点位进行重要性排序；

步骤1022，从运维数据中提取设备的实际使用时间和设备的维修数据，计算获得拟合曲线，监测设备的使用情况并得出设备可使用期限；

步骤1023，从运维数据中提取账号数据，检测账号是否为越权操作；

步骤1024，从运维数据中提取设备使用情况，基于ID3算法构建决策树，从而对设备进行需求调整和维护；

步骤1025，从运维数据中提取系统后台活动记录数据、交换机端口活动状态数据、桌面检测终端记录数据，检测设备的不良行为并进行区分和排序；

所述步骤1021包括如下步骤：

步骤10211，根据信息点位数据，计算树图的逻辑连接度，生成信息点逻辑图；

以信息点为节点，设定各节点度数为a₁,a₂...a_n，则节点x的子树节点x_i的数量即为该节点的逻辑连接度：

步骤10212，根据交换机数据，计算该信息点位的实际连接度，生成实际连接图；

以信息点为节点，节点X的实际连接度为：

其中，w_x为该节点的实际连接度，N_x为通过该节点有效数据包量，为网络中总的有效数据包数量；

步骤10213，根据与该信息点位相关的各类业务域子系统的实时性数据和带宽需求数据，结合计算所得逻辑连接度、实际连接度，生成物理图；

物理图是以能够反映信息点位的重要性排序为重点，在逻辑连接度和实际连接度排序的基础上，结合与该信息点位相关的各类业务应用软件的实时性数据和带宽需求数据，构建节点重要性有序排列的信息网络。

2.根据权利要求1所述的信通点位全景视图信息运维方法，其特征在于，所述步骤1022包括如下步骤：

步骤10221，提取设备的实际使用时间和设备的维修数据，所述维修数据包括报修数量；

步骤10222，对预设周期内设备的实际使用时间和设备的报修数量进行拟合，得到拟合曲线；

步骤10223，根据拟合曲线判断设备的故障是否有周期化和随使用时间设备保修率的变化，得出设备可使用期限。

3.根据权利要求1所述的信通点位全景视图信息运维方法，其特征在于，所述步骤1023包括以下步骤：

步骤10231，当检测到有账号登录系统时，提取该账号的账号信息及该账号登录设备的设备信息；

步骤10232，对该账号是否是公用账号进行识别；

步骤10233，若该账号不是公用账号，计算该账号操作的风险值；

步骤10234，若所得风险值超过阈值，则将该账号注销或修改权限。

4.根据权利要求1所述的信通点位全景视图信息运维方法，其特征在于，所述步骤1024包括如下步骤：

步骤10241，获取设备使用情况数据库，并从中提取训练集D；

步骤10242，提取训练集D的特征集A，所述特征集A含有用于判定设备使用情况的特征；

步骤10243，基于ID3算法计算特征集A中各个特征对训练集D的经验条件熵和信息增益，以选定合适的根节点和中间节点；

步骤10244，根据选定的根节点和中间节点构建决策树；

步骤10245，基于决策树对设备进行需求调整以及对出现异常的设备进行维护。