[发明专利]安全预警方法、装置、计算设备及存储介质

权利要求书

1.一种安全预警方法，其特征在于，包括：

获取预先确定的第一监控设备采集的第一目标图像帧，所述第一目标图像帧包含有待识别行人的图像信息；

获取预设数量的训练样本；每个所述训练样本包含有样本行人的图像信息以及样本行人的预设分类标签；

将所述样本行人的图像信息分别输入预先建立的神经网络模型进行模型训练，得到训练之后的所述神经网络模型；训练之后的所述神经网络模型输出每个所述样本行人的预测分类标签；

若训练之后的所述神经网络模型的损失函数的变化率小于或等于预设变化率阈值，且所述预设分类标签与所述预测分类标签相同的概率大于预设的概率阈值，则对所述神经网络模型的训练完成，得到人脸识别模型；

所述人脸识别模型的损失函数为：

其中，N为训练样本总数，y_i为第i个训练样本对应的预测分类标签，为第i个训练样本的对数概率，m是预设的距离约束，是第i个训练样本对应为第j类预设分类标签的得分，j∈{1,…,K}，K是类别数；

利用所述人脸识别模型对所述图像信息进行分析，得到所述待识别行人的第一身份信息；

若基于所述第一身份信息确定所述待识别行人是目标行人，则获取所有第二监控设备采集的第二目标图像帧；所述第二监控设备为预设区域内除所述第一监控设备之外的任一监控设备，所述第二目标图像帧包含所述目标行人的图像信息；

基于所述第二目标图像帧预测所述目标行人的目标路线；

若确定所述目标路线存在监控盲区，则向预先确定的终端发送安全预警提示。

2.如权利要求1所述的安全预警方法，其特征在于，在所述若基于所述第一身份信息确定所述待识别行人为目标行人，则获取所有第二监控设备采集的第二目标图像帧之前，包括：

将所述第一身份信息与预先存储的第二身份信息进行匹配，所述第二身份信息包括所有目标行人的身份信息；

若任一所述第二身份信息与所述第一身份信息匹配，则判定所述待识别行人是所述目标行人；

若所有所述第二身份信息均与所述第一身份信息不匹配，则判定所述待识别行人不是所述目标行人。

3.如权利要求2所述的安全预警方法，其特征在于，在所述若所有所述第二身份信息均与所述第一身份信息不匹配，则判定所述待识别行人不是所述目标行人之后，包括：

若所述待识别行人不是所述目标行人，则向预先确定的所述终端发送安全预警提示。

4.如权利要求3所述的安全预警方法，其特征在于，每个所述第二目标图像帧还包括采集时间和标识信息，所述标识信息为采集所述第二目标图像帧的所述第二监控设备的标识信息；

所述基于所述第二目标图像帧预测所述目标行人的目标路线，包括：

根据所述第二目标图像帧中的标识信息，确定采集所述第二目标图像帧的第二监控设备；

根据预先存储的标识信息与地理位置信息之间的映射关系，确定各个所述第二监控设备的目标地理位置信息；

根据所述第二目标图像帧中的采集时间、所述目标地理位置信息确定所述目标行人的目标路线。