[发明专利]一种问答信息获取方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201911075566.X | 申请日: | 2019-11-05 |
公开(公告)号: | CN110941695A | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 张锐;王玺琦 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司;泰康人寿保险有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/289;G06F40/30 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100031 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 问答 信息 获取 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请是关于一种问答信息获取方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:从关联词语库中获取高频问题关键词的关联词语;基于高频问题关键词和高频问题关键词的关联词语,获取至少一个候选答案信息,以及基于至少一个候选答案信息,确定至少一个目标答案信息;生成至少一个第一问答信息。实现了在针对无答案问题语句生成相应的问答信息时,无需针对每一个无答案问题语句,以人工方式逐一对每一个无答案问题语句的语义进行分析,以人工方式输入无答案问题语句对应的答案信息以生成相应的问答信息,降低生成问答信息的成本,提升生成问答信息的效率。
技术领域
本公开涉及人工智能领域,具体涉及问答信息获取方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
问答机器人是根据用户输入的问题,自动反馈答案信息的智能应用。问答机器人自动反馈答案信息的基础是知识库中的包括问题语句和问题语句对应的答案信息的问答信息。
在用户输入的语句为诸如新的类型的问题语句的情况下,由于知识库中不存在新的类型的问题语句对应的答案信息,导致无法反馈答案信息。未对应有答案信息的问题语句成为无答案问题语句。因此,为了使得问答机器人可以针对无答案问题语句反馈答案信息,需要定期配置无答案的问题语句对应的答案信息,生成包括无答案问题语句和无答案问题语句对应的答案信息的问答信息,将生成的问答信息加入到知识库中。
目前,通常采用的生成包括无答案问题语句和无答案问题语句对应的答案信息的问答信息方式为:针对每一个无答案问题语句,以人工方式逐一对每一个无答案问题语句的语义进行分析,以人工方式逐一输入无答案问题语句对应的答案信息。
然而,无答案问题语句的数量可能为海量级别,针对每一个无答案问题语句,均需要以人工方式逐一对每一个无答案问题语句的语义进行分析,并且逐一输入每一个无答案问题对应的答案信息,导致人力成本极高,效率低。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种问答信息获取方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种问答信息获取方法,包括:
从关联词语库中获取高频问题关键词的关联词语,其中,所述高频问题关键词为被多个无答案问题语句共同包括的关键词,无答案问题语句为未对应答案信息的问题语句;
基于高频问题关键词和高频问题关键词的关联词语,获取至少一个候选答案信息,以及基于至少一个候选答案信息,确定至少一个目标答案信息,其中,目标答案信息与所述多个无答案问题语句中的至少一个无答案问题语句相对应;
生成至少一个第一问答信息,第一问答信息包括:一个目标答案信息、与所述目标答案信息相对应的一个所述无答案问题语句。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种问答信息获取装置,包括:
关联词语获取单元,被配置为从关联词语库中获取高频问题关键词的关联词语,其中,所述高频问题关键词为被多个无答案问题语句共同包括的关键词,无答案问题语句为未对应答案信息的问题语句;
答案信息确定单元,被配置为基于高频问题关键词和高频问题关键词的关联词语,获取至少一个候选答案信息,以及基于至少一个候选答案信息,确定至少一个目标答案信息,其中,目标答案信息与所述多个无答案问题语句中的至少一个无答案问题语句相对应;
第一问答信息生成单元,被配置为生成至少一个第一问答信息,第一问答信息包括:一个目标答案信息、与所述目标答案信息相对应的一个所述无答案问题语句。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
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