[发明专利]一种微生物燃料电池的粒子群最大功率跟踪方法在审
| 申请号： | 201911076535.6 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN111009673A | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 史晓琳;樊立萍;颜闽秀 | 申请（专利权）人： | 沈阳化工大学 |
| 主分类号： | H01M8/04992 | 分类号： | H01M8/04992;H01M8/04746;H01M8/16;G06N3/00 |
| 代理公司： | 沈阳技联专利代理有限公司 21205 | 代理人： | 张志刚 |
| 地址： | 110142 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 微生物 燃料电池 粒子 最大 功率 跟踪 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种微生物燃料电池的粒子群最大功率跟踪方法，其特征在于，所述方法包括以下过程：
1）以双反应室微生物燃料电池作为控制对象，对象模型采用微生物燃料电池电化学模型，优化目标函数为燃料电池输出功率密度，该功率密度受阳极室和阴极室污水流量
2）在负载波动的情况下，基于粒子群算法的最大功率跟踪程序，实现最优化运算，依据计算结果调整阳极室和阴极室污水流量
2.根据权利要求1所述的一种微生物燃料电池的粒子群最大功率跟踪方法，其特征在于，所述优化的目标函数为燃料电池的输出功率密度，在此目标函数中，电池的尺寸和参数均设定为常数，且由于微生物燃料电池作为原料的污水，需经过进水、混合、曝气、沉降、排放和空置等阶段的预处理，其成分在发电过程中基本保持固定，因此可以假定阳极和阴极的电荷转移系数、醋酸盐和氧气浓度、生物量浓度等均为定值。
3.根据权利要求1所述的一种微生物燃料电池的粒子群最大功率跟踪方法，其特征在于，所述方法采用粒子群算法作为优化方法，以阳极室和阴极室污水流量
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