[发明专利]表情驱动方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911076863.6 申请日: 2019-11-06
公开(公告)号: CN110941332A 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 李世虎;闫祥达;常元章;洪智滨;胡天舒;姚锟;韩钧宇;刘经拓;朱胜贤 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06T13/40;G06K9/00
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 田宏宾
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 表情 驱动 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种表情驱动方法,其特征在于,包括:

对第一图像中的被驱动人物进行人脸关键点检测,得到第一人脸关键点序列;

针对依次获取到的各第二图像,分别进行以下处理:

对所述第二图像中的驱动人物进行人脸关键点检测,得到第二人脸关键点序列;

若当前未确定出无表情帧图像,则对所述第二人脸关键点序列进行分析,若基于分析结果确定出所述第二图像为无表情帧图像,则将所述第二人脸关键点序列作为无表情关键点序列;

若当前已确定出无表情帧图像,则获取所述第二人脸关键点序列与所述无表情关键点序列的偏差量,并基于所述偏差量以及所述第一人脸关键点序列对所述被驱动人物进行表情驱动渲染。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述得到第一人脸关键点序列之后,进一步包括:对所述第一人脸关键点序列进行对齐操作;

所述将所述第二人脸关键点序列作为无表情关键点序列之后,进一步包括:对所述无表情关键点序列进行对齐操作;

所述获取所述第二人脸关键点序列与所述无表情关键点序列的偏差量之前,进一步包括:对所述第二人脸关键点序列进行对齐操作。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

该方法进一步包括:针对当前处理的第二图像,结合与所述当前处理的第二图像相邻的前N帧第二图像分别对应的第二人脸关键点序列,对所述当前处理的第二图像对应的第二人脸关键点序列进行帧间平滑处理,N为正整数。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述基于所述偏差量以及所述第一人脸关键点序列对所述被驱动人物进行表情驱动渲染包括:

将所述偏差量叠加到所述第一人脸关键点序列上,得到渲染关键点序列;

根据所述渲染关键点序列对所述被驱动人物进行表情驱动渲染。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,

该方法进一步包括:按照同样的人脸关键点检测方式对所述被驱动人物及所述驱动人物进行人脸关键点检测;

各序列中分别包括:分别对应于检测到的各人脸关键点的位置坐标。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,

所述获取所述第二人脸关键点序列与所述无表情关键点序列的偏差量包括:针对所述第二人脸关键点序列中的各位置坐标,分别将所述位置坐标与所述无表情关键点序列中的对应于相同人脸关键点的位置坐标作差,得到分别对应于各人脸关键点的偏差量;

所述将所述偏差量叠加到所述第一人脸关键点序列上包括:针对所述第一人脸关键点序列中的各位置坐标,分别将所述位置坐标与所述位置坐标对应的人脸关键点对应的偏差量相加。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,

所述根据所述渲染关键点序列对所述被驱动人物进行表情驱动渲染包括:

根据所述渲染关键点序列中的各位置坐标对所述被驱动人物进行三角剖分,三角剖分得到的各三角形的顶点分别对应于一个人脸关键点;

针对各三角形的顶点,分别将所述顶点对应的人脸关键点在所述第一图像中的纹理值赋值给所述顶点;

针对顶点以外的各点,根据从所述第一图像中获取到的纹理值和/或插值方式,对其进行纹理值赋值。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述基于所述偏差量以及所述第一人脸关键点序列对所述被驱动人物进行表情驱动渲染包括:通过图形处理器,基于所述偏差量以及所述第一人脸关键点序列对所述被驱动人物进行表情驱动渲染。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

该方法进一步包括:若进行表情驱动后的所述被驱动人物中存在无意义区域,则利用所述第二图像中与所述无意义区域相对应的区域填充所述无意义区域。

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