[发明专利]日志级别的预测方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种日志级别的预测方法，其特征在于，包括：

获取待插入日志记录语句的代码块，所述日志记录语句用于在触发执行后形成记录日志；

根据预设特征模型，对所述代码块以及所述代码块的所属文件进行特征提取，得到代码块特征和文件特征；

根据所述代码块特征和文件特征，预测日志级别，所述日志级别用于描述所述记录日志中所记录信息的详细程度；

根据所述日志级别在所述代码块中插入日志记录语句。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述代码块特征包括：文本内容特征以及句法特征；

所述文本内容特征至少包括：结构特征，代码块调用的方法名称，代码块中声明的变量名称，代码块的类型以及触发策略类型；

所述结构特征至少包括：代码块的源代码行SLOC，代码块调用的方法数目以及代码块中声明的变量数目；

所述句法特征至少包括：是否有throw语句以及是否有返回值；

所述文件特征至少包括：文件中的日志记录语句密度，文件中的日志记录语句平均长度以及文件的类名。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述代码块以及所述代码块的所属文件进行特征提取，得到代码块特征和文件特征，包括：

将所述代码块以及所述代码块的所属文件输入至源码分析工具中，得到所述代码块特征和文件特征。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述日志级别包括：重要性等级依次递减的致命级别、错误级别、警告级别、信息级别、调试级别和跟踪级别；

其中，重要性等级越低，所述记录日志中所记录信息的详细程度越详细。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述代码块特征和文件特征，预测日志级别，包括：

将所述代码块特征和文件特征输入至预先训练的日志级别预测模型中，得到所述日志级别。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在获取待插入日志记录语句的代码块之前，还包括：

查找训练项目中的日志记录语句，以及包含所述日志记录语句的代码块；

根据预设特征模型，对所述代码块以及所述代码块的所属文件进行特征提取，得到与预设特征模型匹配的代码块特征和文件特征；

将提取到的代码块特征和文件特征输入至预设的算法模型中进行训练，得到所述日志级别预测模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在查找训练项目中的日志记录语句，以及包含所述日志记录语句的代码块之后，还包括：

获取所述日志记录语句的日志级别以及贡献者；

根据所述日志记录语句的日志级别以及贡献者，对所述日志记录语句进行有效性筛选。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述日志记录语句的日志级别以及贡献者，对所述日志记录语句进行有效性筛选，包括：

如果所述日志记录语句的贡献者在预设的贡献者列表中，且所述日志记录语句的日志级别与其输出的日志级别一致，则保留所述日志记录语句；

如果所述日志记录语句的日志级别与其输出的日志级别一致，所述日志记录语句的贡献者不在预设的贡献者列表中，且所述贡献者的所有日志记录语句的所属文件的数量大于等于文件数量阈值，则保留所述日志记录语句；

如果所述日志记录语句的日志级别与其输出的日志级别一致，所述日志记录语句的贡献者不在预设的贡献者列表中，且所述日志记录语句的所属文件中的日志记录语句数量小于等于语句数量阈值，以及所述日志记录语句的所属文件中的日志记录语句密度小于等于语句密度阈值，则保留所述日志记录语句。