[发明专利]常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险预测系统及方法有效
申请号: | 201911077973.4 | 申请日: | 2019-11-06 |
公开(公告)号: | CN112782378B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 牛鲁娜;韩磊;张艳玲;兰正贵;屈定荣 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司;中石化国家石化项目风险评估技术中心有限公司 |
主分类号: | G01N33/18 | 分类号: | G01N33/18;G01N25/14 |
代理公司: | 北京至臻永信知识产权代理有限公司 11568 | 代理人: | 徐秋燕;王正茂 |
地址: | 100020 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 减压 装置 塔顶 氮化物 盐类 结垢 风险 预测 系统 方法 | ||
1.一种常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险预测系统,其特征在于,包括:
在线水质分析单元,其用于实时检测常减压装置塔顶的组分浓度,该组分浓度包括氨氮浓度、氯离子浓度、硫化氢浓度和有机胺浓度;
参数采集单元,其用于采集常减压装置的实时生产参数,该实时生产参数至少包括温度、压力和物料流量;以及
结垢预测单元,其包括结垢风险预测模型,该结垢风险预测模型的建立包括塔顶氮化物盐类结晶温度的计算以及利用流体模拟计算常减压装置塔顶不同部位的相分布、流速分布、温度分布、压力分布和介质浓度分布;该结垢风险预测模型采用所述组分浓度和所述实时生产参数作为输入,用于执行常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险的至少一种预测。
2.根据权利要求1所述的常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险预测系统,其特征在于,还包括:
数据处理单元,其用于执行所述组分浓度和所述实时生产参数的标准化处理和存储。
3.根据权利要求1所述的常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险预测系统,其特征在于,所述在线水质分析单元通过塔顶水样抽出旁路与所述常减压装置塔顶相连接;所述塔顶水样抽出旁路用于调节进入所述在线水质分析单元的水样的样品量、流速和温度。
4.根据权利要求3所述的常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险预测系统,其特征在于,所述在线水质分析单元与所述常减压装置塔顶非接触设置。
5.根据权利要求4所述的常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险预测系统,其特征在于,所述在线水质分析单元包括水油分离器。
6.根据权利要求1所述的常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险预测系统,其特征在于,所述常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险的至少一种预测包括结垢风险等级。
7.根据权利要求6所述的常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险预测系统,其特征在于,所述常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险的至少一种预测还包括结垢风险部位和/或最优注水点位置。
8.一种常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险预测方法,其特征在于,该方法采用如权利要求1~7中任意一项所述的常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险预测系统,该方法至少包括如下步骤:
建立结垢风险预测模型;
采集所述常减压装置塔顶的水样;
分析所述水样中的组分浓度;
采集所述常减压装置的实时生产参数;以及
根据所述组分浓度和所述实时生产参数,通过所述结垢风险预测模型进行常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险的至少一种预测。
9.根据权利要求8所述的常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险预测方法,其特征在于,该方法还包括步骤:将所述组分浓度和所述实时生产参数进行标准化处理。
10.根据权利要求9所述的常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险预测方法,其特征在于,所述标准化处理包括单位标准化和时间尺度标准化。
11.根据权利要求8所述的常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险预测方法,其特征在于,所述实时生产参数包括所述常减压装置塔顶不同部位的系统温度,所述建立结垢风险预测模型包括计算塔顶氮化物盐类结晶温度。
12.根据权利要求11所述的常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险预测方法,其特征在于,所述常减压装置塔顶氮化物盐类结垢风险的至少一种预测包括结垢风险等级,所述结垢风险等级根据所述系统温度与所述结晶温度的差值ΔT分为三级:
当ΔT>15℃时,所述结垢风险等级为低风险;
当0℃≤ΔT≤15℃时,所述结垢风险等级为中风险;以及
当ΔT<0℃时,所述结垢风险等级为高风险。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司;中石化国家石化项目风险评估技术中心有限公司,未经中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司;中石化国家石化项目风险评估技术中心有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911077973.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。