[发明专利]智能辅助拍照系统及方法在审
申请号: | 201911078223.9 | 申请日: | 2019-11-06 |
公开(公告)号: | CN110958384A | 公开(公告)日: | 2020-04-03 |
发明(设计)人: | 王聪明 | 申请(专利权)人: | 苏州佳世达光电有限公司;佳世达科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215011 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 辅助 拍照 系统 方法 | ||
1.一种智能辅助拍照系统,包括云端模组和摄影模组,该摄影模组包括用以提供拍摄位置的定位单元、用以与该云端模组网络连接的通讯单元和用以拍摄影像的拍摄单元;其特征在于:
该云端模组储存有根据多个已知影像及拍摄点位置信息建立的拍照信息对应关系数据库;其中,该拍照信息对应关系数据库包括:根据被拍照者的位置及人数信息,经运算得到的对应于不同拍摄点的最佳拍照姿势及站立位置信息;
当该拍摄单元欲拍摄影像时,该通讯单元传送该定位单元获取的拍摄位置信息和该拍摄单元获取的镜头画面信息至该云端模组,该云端模组利用该拍照信息对应关系数据库,结合该拍摄位置信息,获取与该镜头画面信息对应的拍照建议信息,并通过该通讯单元将该拍照建议信息传送至该摄影模组;其中,该拍照建议信息包括:对应于该镜头画面信息的人物最佳站立位置及拍照姿势。
2.如权利要求1所述的智能辅助拍照系统,其特征在于,该云端模组包括影像辨识单元,该影像辨识单元用以根据不同拍摄点附近的多个已知影像识别出每个拍摄点的相关资讯,该相关资讯包括拍摄点的重点区域信息、被拍照者与重点区域的距离信息、被拍照者的人数信息、被拍照者的姿势信息和被拍照者的站立位置信息中的一种或多种。
3.如权利要求2所述的智能辅助拍照系统,其特征在于,该云端模组还包括大数据运算单元,该大数据运算单元用以利用该影像辨识单元得到的该相关资讯统计出对应于各个拍摄点的多种拍照姿势或姿势效果。
4.如权利要求3所述的智能辅助拍照系统,其特征在于,该云端模组还包括人工智能学习单元,该人工智能学习单元通过该大数据运算单元计算出的统计结果,结合该拍摄位置信息及该镜头画面信息,获得该拍照建议信息。
5.如权利要求3所述的智能辅助拍照系统,其特征在于,在建立该拍照信息对应关系数据库的过程中,该影像辨识单元根据多个已知影像及拍摄点位置信息判别出被拍照者的位置及人数信息,该大数据运算单元运算得到对应于各个拍摄点的最佳拍照姿势及站立位置信息。
6.如权利要求3所述的智能辅助拍照系统,其特征在于,当该影像辨识单元在该拍照信息对应关系数据库中无法获取与该镜头画面信息对应的已知影像时,该影像辨识单元搜寻具有与当前镜头画面类似的已知影像作替代,来识别并获取供该大数据运算单元使用的该相关资讯。
7.如权利要求1所述的智能辅助拍照系统,其特征在于,该摄影模组还包括显示单元,该显示单元根据该拍照建议信息显示出优选的人物站立位置及姿势轮廓标记。
8.一种智能辅助拍照方法,其特征在于包括以下步骤:
在云端模组,根据多个已知影像及拍摄点位置信息建立拍照信息对应关系数据库;其中,该拍照信息对应关系数据库包括:根据被拍照者的位置及人数信息,经运算得到的对应于不同拍摄点的最佳拍照姿势及站立位置信息;
当摄影模组欲拍摄影像时,传送该摄影模组定位到的拍摄位置信息和获取的镜头画面信息至该云端模组;
利用该拍照信息对应关系数据库,结合该拍摄位置信息,获取与该镜头画面信息对应的拍照建议信息;其中,该拍照建议信息包括:对应于该镜头画面信息的人物最佳站立位置及拍照姿势;
该摄影模组获得该拍照建议信息。
9.如权利要求8所述的智能辅助拍照方法,其特征在于,在建立该拍照信息对应关系数据库的步骤中包括:根据不同拍摄点附近的多个已知影像识别出每个拍摄点的相关资讯,该相关资讯包括拍摄点的重点区域信息、被拍照者与重点区域的距离信息、被拍照者的人数信息、被拍照者的姿势信息和被拍照者的站立位置信息中的一种或多种;利用该相关资讯统计出对应于各个拍摄点的多种拍照姿势或姿势效果。
10.如权利要求8所述的智能辅助拍照方法,其特征在于还包括以下步骤:该摄影模组根据该拍照建议信息显示出优选的人物站立位置及姿势轮廓标记。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州佳世达光电有限公司;佳世达科技股份有限公司,未经苏州佳世达光电有限公司;佳世达科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911078223.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。