[发明专利]基于大数据的商场门店四象限分析法

权利要求书

1.基于大数据的商场门店四象限分析法，其特征在于，该方法使用PageRank方法量化门店的旺场效果；将门店从“业绩表现”和“旺场效果”两个角度进行再组合，通过门店所处不同象限的划分，帮助商场采取不同策略。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的商场门店四象限分析法，其特征在于，一家门店的业绩表现可使用该门店的售租比来衡量，考虑到不同业态门店之间售租比的可比性较差，因此这里我们采用的是售租比比率，计算公式为：售租比比率＝门店售租比/业态平均售租比；门店的旺场效果可使用门店的PageRank得分来衡量，PageRank(又称谷歌左侧排名)是一种根据网页之间相互的超链接来确定一个网页等级的技术，一家门店的PageRank可直观地理解为长时间游逛后场内顾客会停在这家店的概率，计算过程为：假设n个门店的初始得分是相同的，即门店的初始PageRank向量为假设门店之间的客流转移概率矩阵为M_n×n，则第一次迭代之后门店的PageRank向量v＝Mv₀，第二次迭代之后门店的PageRank向量为v＝M²v₀，以此类推直至v达到平稳状态；

在坐标图上，以横轴表示门店的PageRank得分，纵轴表示售租比比率，各以1/4分位线作为区分界限，将坐标图划分为A、B、C、D四个象限，依次为“旺场效果和业绩表现‘双优’的门店群”、“旺场效果差但业绩表现优的门店群”、“旺场效果优但业绩表现差的门店群”、“旺场效果和业绩表现‘双差’的门店群”。