[发明专利]一种声纹模型管理方法、系统、存储介质及装置

说明书

本发明提供一种声纹模型管理方法、系统、存储介质及装置，该方法包括：当接收到声纹注册请求时，获取待注册的声纹模型；根据所述待注册的声纹模型的唯一标识，确定所述待注册的声纹模型对应的注册响应分片；将所述待注册的声纹模型转发至所述注册响应分片中进行注册；基于预设的一致性协议，将所述待注册的声纹模型同步到所述注册响应分片的其它副本中进行注册。本发明通过采用分片技术，将声纹模型注册于引擎内存的分片中，并基于预设的一致性协议将该声纹模型同步到该分片的其它副本当中，这样就可以通过添加机器数量来满足数据规模的增长，而无需升级机器配置，并且通过预设的一致性协议来保证分片及其副本之间数据的高度一致性和可用性。

技术领域

本发明属于声纹技术领域，尤其涉及一种声纹模型管理方法、系统、存储介质及装置。

背景技术

声纹识别属于生物识别技术的一种，也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。声纹识别就是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。

声纹识别的前提是需要预先注册大量的声纹模型，这些注册的声纹模型一般存储于声纹引擎的内存当中，在进行声纹识别时，将实际采集的声纹与存储的声纹模型进行比对认证，从而达到声纹识别的功能。

现有技术当中，目前对声纹模型的管理方案为：在引擎内存中直接存储声纹模型，并且引擎使用多实例部署，以分摊请求压力和满足高可用。由于每个声纹引擎的内存中都全量保存了所有的声纹模型，当数据规模增大时，需要升级机器配置。同时，当某一引擎实例中注册了一个新的声纹模型，会将其发送到redis，同时通知其他引擎实例到redis中读取，这种方式会使各个引擎实例中的数据很难保证一致性。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种声纹模型管理方法、系统、存储介质及装置，旨在解决现有各实例的声纹数据很难保证一致性的技术问题

本发明实施例是这样实现的，一种声纹模型管理方法，所述方法包括：

当接收到声纹注册请求时，获取待注册的声纹模型；

根据所述待注册的声纹模型的唯一标识，确定所述待注册的声纹模型对应的注册响应分片；

将所述待注册的声纹模型转发至所述注册响应分片中进行注册；

基于预设的一致性协议，将所述待注册的声纹模型同步到所述注册响应分片的其它副本中进行注册。

更进一步的，根据所述待注册的声纹模型的唯一标识，确定所述待注册的声纹模型对应的注册响应分片的步骤包括：

根据所述待注册的声纹模型的唯一标识，查询声纹库中是否存在与所述唯一标识对应的分片；

当查询结果为是，则将查询到的分片确定为所述注册响应分片；

当查询结果为否，则创建一个新的空分片作为所述注册响应分片。

更进一步的，所述声纹模型管理方法还包括：

判断声纹库中是否存在数据量超出阈值的分片；

当判断结果为是，则将所述数据量超出阈值的分片按预设规则进行拆分，并基于所述预设的一致性协议，对所述数据量超出阈值的分片的其它副本按相同的拆分结果进行同步拆分。

更进一步的，所述将数据量超出阈值的分片按预设规则进行拆分的步骤包括：

创建一新的空分片，将所述数据量超出阈值的分片中注册的预设数量的声纹模型移入创建的空分片中。

更进一步的，所述声纹模型管理方法还包括：

当接收到声纹认证请求时，获取认证访问的声纹模型；