[发明专利]非法营运车辆检测方法、介质、设备及装置

说明书

本发明公开了一种非法营运车辆检测方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取车辆对应的第一通行信息，并提取第一通行信息对应的第一行为特征；根据第一行为特征进行训练集和测试集的建立，并将训练集和测试集输入到深度神经网络进行模型的训练，以生成非法营运车辆检测模型；获取待检测车辆对应的第二通行信息，并提取第二通行信息对应的第二行为特征；将第二行为特征输入到非法营运车辆检测模型，以通过非法营运车辆检测模型判断待检测车辆是否为非法营运车辆；能够对非法营运车辆进行快速、有效地检测，提高交通管理部门的效率，节约所需人力物力；同时，降低对道路交通和合法驾驶车辆人员的影响。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种非法营运车辆检测方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机设备以及一种非法营运车辆检测装置。

背景技术

营运车辆，是指经过相关部门审核，符合相关要求，被准许用于经营旅客运输的车辆；营运车辆的存在，给人们的出行带来了极大的便利。

然而，在利益的驱使下，有许多非法营运者驾驶非法营运车辆(未经相关部门审核，不允许用于经营旅客运输的车辆)进行旅客运输的经营行为。这一行为亦成为危害城市公共安全的不稳定因素之一。

相关技术中，多通过交通管理部门对行驶于道路的车辆进行人工排查，以根据排查结果对非法营运车辆进行处理，这种方式对非法营运车辆的检测效率低下，极大地浪费了人力和物力，同时，对合法驾驶车辆的人员带来极大不便，也对道路交通造成了一定影响。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种非法营运车辆检测方法，能够对非法营运车辆进行快速、有效地检测，提高交通管理部门的效率，节约所需人力物力；同时，降低对道路交通和合法驾驶车辆人员的影响。

本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非法营运车辆检测装置。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种非法营运车辆检测方法，包括以下步骤：获取车辆对应的第一通行信息，并提取所述第一通行信息对应的第一行为特征；根据所述第一行为特征进行训练集和测试集的建立，并将所述训练集和所述测试集输入到神经网络进行模型的训练，以生成非法营运车辆检测模型；获取待检测车辆对应的第二通行信息，并提取所述第二通行信息对应的第二行为特征；将所述第二行为特征输入到所述非法营运车辆检测模型，以通过所述非法营运车辆检测模型判断所述待检测车辆是否为非法营运车辆。

根据本发明实施例的非法营运车辆检测方法，首先，获取车辆对应的第一通行信息，并提取第一通行信息对应的第一行为特征，以根据车辆的通行信息获取其行为特征；接着，根据第一行为特征进行训练集和测试集的建立，并将训练集和测试集输入到神经网络进行模型的训练，以生成非法营运车辆检测模型；然后，获取待检测车辆对应的第二通行信息，并提取第二通行信息对应的第二行为特征；接着，将第二行为特征输入到非法营运车辆检测模型，以通过非法营运车辆检测模型判断待检测车辆是否为非法营运车辆；从而实现对非法营运车辆进行快速、有效地检测，提高交通管理部门的效率，节约所需人力物力；同时，降低对道路交通和合法驾驶车辆人员的影响。

另外，根据本发明上述实施例提出的非法营运车辆检测方法还可以具有如下附加的技术特征：

可选地，所述第一通行信息包括车牌识别记录信息，其中，在获取车辆对应的第一通行信息之后，还包括：根据所述车牌识别记录信息计算对应的车辆在第一时间区间内产生的记录次数；判断所述记录次数是否大于预设的第一次数阈值；如果是，则认为该车辆在所述第一时间区间内为活跃状态；计算第二时间区间内该车辆处于活跃状态的次数，并判断该活跃状态的次数是否小于预设的第二次数阈值；如果是，则将该车辆作为低频车辆，并将所述低频车辆对应的第一通行信息进行删除。