[发明专利]物品重量测量方法及装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种物品重量测量方法，其特征在于，包括：

获取目标物品对应的属性数据；

根据预构建的物品重量预测模型以及所述属性数据确定所述目标物品对应的理论重量数据；

将上传的真实重量数据与所述理论重量数据进行校验处理；以及

如果确定所述真实重量数据与所述理论重量数据的差值大于重量阈值，则执行报警指令。

2.根据权利要求1所述的物品重量测量方法，其特征在于，如果确定所述真实重量数据与所述理论重量数据的差值大于重量阈值，则执行报警指令，还包括：

如果确定所述真实重量数据与所述理论重量数据的差值小于或者等于重量阈值，则将所述真实重量数据作为所述目标物品的目标重量数据。

3.根据权利要求1所述的物品重量测量方法，其特征在于，在获取目标物品对应的属性数据之前，所述方法还包括：

获取目标物品的标识信息，并根据所述标识信息查询并获取所述目标物品对应的关联数据；

对所述目标物品进行测量处理，以确定所述目标物品的体积数据；

通过预设数据结构对所述关联数据以及所述体积数据进行数据建模，确定所述目标物品对应的属性数据。

4.根据权利要求1所述的物品重量测量方法，其特征在于，所述物品重量预测模型包括多个决策树，所述根据预构建的物品重量预测模型以及所述属性数据确定所述目标物品对应的理论重量数据，包括：

根据所述属性数据计算所述目标物品对应的预估重量数据，并将所述预估重量数据作为第一决策树的预测值；

执行下述循环过程，直到任一决策树的对应的差值小于或者等于差值阈值，并将各所述决策树的输出结果的和值作为理论重量数据；

循环过程：计算所述第一决策树的预测值与所述第一决策树对应的输出结果的差值，并在所述差值大于差值阈值时将所述差值作为第二决策树的预测值，以及计算所述第二决策树的预测值与所述第二决策树对应的输出结果的差值。

5.根据权利要求4所述的物品重量测量方法，其特征在于，所述决策树包括多个特征数据，在根据预构建的物品重量预测模型以及所述属性数据确定所述目标物品对应的理论重量数据之前，所述方法还包括：

计算所述特征数据在对应的所述决策树中的重要程度数据；

根据所述重要程度数据计算所述特征数据在多个所述决策树中的目标重要程度数据；

根据所述目标重要程度数据选取目标数量的所述特征数据，并根据选取的所述特征数据构建目标决策树；

通过所述目标决策树计算特征路径，以根据所述特征路径构建所述物品重量预测模型。

6.根据权利要求5所述的物品重量测量方法，其特征在于，计算所述特征数据在对应的所述决策树中的重要程度数据，包括：

调整所述决策树对应的目标特征数据，并确定所述目标特征数据在调整后所述决策树对应的测试集误差率；

将所述测试集误差率作为所述目标特征数据在所述决策树中的重要程度数据。

7.根据权利要求5所述的物品重量测量方法，其特征在于，根据所述重要程度数据计算所述特征数据在多个所述决策树中的目标重要程度数据，包括：

确定所述特征数据在多个所述决策树中对应的多个重要程度数据；

计算所述多个重要程度数据的平均值，并将所述平均值作为所述特征数据在多个所述决策树中的目标重要程度数据。

8.根据权利要求1所述的物品重量测量方法，其特征在于，在如果确定所述真实重量数据与所述理论重量数据的差值大于重量阈值，则执行报警指令之前，所述方法还包括：

存储上传的真实重量数据，并确定所述真实重量数据的浮动区间数据；

根据所述真实重量数据以及所述浮动区间数据调整所述重量阈值；以及

通过所述真实重量数据以及所述浮动区间数据训练所述物品重量预测模型。