[发明专利]一种基于多光谱影像的森林乔木灌木识别方法在审
| 申请号： | 201911080902.X | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN110781862A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 李志鹏;彭玉泉;吴波;祖笑锋 | 申请（专利权）人： | 航天信德智图(北京)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 12221 天津展誉专利代理有限公司 | 代理人： | 陈欣 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区清华*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 乔木 像素点 灌木 高程 分析图像 高分辨率 光谱信息 监测区域 雷达卫星 多光谱影像 数据源数据 采集数据 获取数据 识别率 判定 森林 覆盖 分析 | ||
1.一种基于多光谱影像的森林乔木灌木识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：至少选取两种不同的数据源数据，对监测区域进行连续密集的覆盖，获取多种光谱信息分析图像；
S2：对多种光谱信息分析图像进行分析，得到监测区域像素点的高程；
S3：根据像素点的高程进行乔木与灌木的识别。
2.如权利要求1所述的基于多光谱影像的森林乔木灌木识别方法，其特征在于：步骤S1中，选取的数据源数据为ALOS高分辨率雷达卫星和SPOT高分辨率雷达卫星。
3.如权利要求2所述的基于多光谱影像的森林乔木灌木识别方法，其特征在于：步骤S2中对对多种光谱信息分析图像进行分析的方法为综合PS和SBAS的方法。
4.如权利要求1所述的基于多光谱影像的森林乔木灌木识别方法，其特征在于：步骤S1中，选取的数据源数据为，采用安装有多光谱成像模块以及高清拍摄镜头的无人机拍摄而成的。
5.如权利要求4所述的基于多光谱影像的森林乔木灌木识别方法，其特征在于：拍摄时间为12:00到15:00，并且当天为晴天。
6.如权利要求5所述的基于多光谱影像的森林乔木灌木识别方法，其特征在于：拍摄时无人机位于树木冠顶高度3m到5米。
7.如权利要求1所述的基于多光谱影像的森林乔木灌木识别方法，其特征在于：步骤S3中，像素点的高程大于6m即判定数目为乔木，否则为灌木。
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