[发明专利]基于业务指标的经营指标监控及趋势预测系统

权利要求书

1.一种基于业务指标的经营指标监控及趋势预测系统，其特征在于，包括核心指标预警模块、模型训练模块、模型应用模块，所述核心指标预警模块包括核心指标监控模块、因子分析模块、定位异常指标模块、异常指标分析模块；所述模型训练模块包括线性预测模块、时间顺序模块、模型组合模块；所述模型应用模块包括数据缓存模块、实施预测模块；

其中，所述核心指标监控模块通过所述因子分析模块实现异常定位，定位异常指标模块定位后，异常指标分析模块对指标的关联因素进行分解，提供指标层级的统计分析，得到训练用的数据；核心指标监控模块对指标采用树状结构进行细化，并衍生指标，形成因子分析模块，涵盖指标变化的影响因素，形成核心指标树；

所述模型训练模块基于指标预警提供的变量，通过线性回归算法和时间序列算法的组合模型训练，结合历史数据验证和应用数据验证，采用“冠军挑战者”模式挑选最优模型，模型训练通过以下模块配合工作完成：

(1)以核心指标预警模块为基础，确定先导指标与核心指标的历史关系，采用LinerRegression算法识别先导指标与核心指标的历史关系，包括同时间周期的关系以及跨时间周期的关系，构建线性预测模块；

(2)时间顺序模块基于线性预测模块结果，采用Time Series算法进行先导指标的趋势预测，基于先导指标的趋势，去预测核心指标的发展趋势；

(3)模型组合模块对线性预测及趋势预测模型结果进行组合，基于组合模型结果，形成先导指标预警模型；

(4)模型自更新模块采用“冠军挑战者”模式，将模型部署到线上，基于最新数据训练模型，作为“挑战者”模型，自动与“冠军”模型进行比较，若“挑战者”模型效果优于冠军模型，则替换线上模型；

所述模型应用模块基于最优模型，实时预测核心指标变化趋势，并通过实际结果的反馈，支持模型的验证更新。

2.根据权利要求1所述的基于业务指标的经营指标监控及趋势预测系统，其特征在于，所述因子分析模块通过因子分解实现指标的拆解，并对拆解后的指标进行量化。

3.根据权利要求1所述的基于业务指标的经营指标监控及趋势预测系统，其特征在于，所述线性预测模块采用Time Series算法进行先导指标的趋势预测，再基于先导指标的趋势预测核心指标的趋势。

4.根据权利要求1所述的基于业务指标的经营指标监控及趋势预测系统，其特征在于，所述模型应用模块用Redis缓存准实时数据。

5.根据权利要求1所述的基于业务指标的经营指标监控及趋势预测系统，其特征在于，所述模型训练模块还带有模型自更新模块。