[发明专利]一种基于人工智能的电力设备红外热成像监测系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的电力设备红外热成像监测系统，包括，其特征在于，包括如下步骤：

S1、红外摄像装置安装在位置固定的电力设备周围，采集现场红外图像；

S2、通过网络传输采集到的现场数据至中央处理器；

S3、利用红外图像数据进行分析温度分布分析，选择温度分布特征点及温度样本点；

S4、每隔一定时间周期采集一组温度样本点的温度值，在一段时间域内，每个温度样本点可以得到一条温度变化采样曲线；

S5、综合所有温度样本点得到的温度变化采样曲线，可以得到被检测设备的三维温度变化模型；

S6、连续采集多天的三维温度变化模型，对温度变化模型进行验证确认；

S7、平均最新连续多天的三维温度变化模型，形成最终温度分布模型，用于对当前温度情况偏离程度的计算基准；

S8、红外摄像装置对现场进行远程监控，将数据传输至中央处理器对当前温度进行实时计算，判断当前温度偏离是否超过阈值，如果超过，则报警。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力设备红外热成像监测系统，其特征在于，S1中，红外摄像装置包括采用RGB-D摄像头和和惯性测量单元传感器。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力设备红外热成像监测系统，其特征在于，S3中，将检测图像中的被检测的目标区域利用矩形网格进行分块。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的电力设备红外热成像监测系统，其特征在于，S3中，将矩形网络分块中的没一块中找到一个特征点，且特征点包括最高温度点和温度突变点。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的电力设备红外热成像监测系统，其特征在于，S3中，以每个特征点为中心，搜索当前特征点上、下、左、右、四个方向固定距离的坐标点作为建模样本温度的取值坐标点。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力设备红外热成像监测系统，其特征在于，S8中，阀值为电力设备的温度突变点或最高温度点。