[发明专利]行为识别方法和相关产品

权利要求书

1.一种行为识别方法，其特征在于，包括：

解析视频流，得到N帧图像；所述N帧图像中任意两帧图像对应的拍摄时间的间隔小于时间阈值，所述N帧图像中任一帧图像包括至少一个亮度小于亮度阈值的人体暗影区域，所述人体暗影区域用于确定至少一个人体轮廓，N为大于或等于1的整数；

利用训练得到的行为识别模型识别所述N帧图像，得到目标行为；

在所述目标行为包含于目标行为集合的情况下，向目标设备发送告警信息；所述目标行为集合包括两种或两种以上行为，所述告警信息用于指示所述目标行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析视频流，得到N帧图像，包括：

解析所述视频流，得到M帧图像，所述M帧图像中任意两帧图像对应的拍摄时间的间隔小于所述时间阈值，所述M帧图像中任一帧图像包括至少一个亮度小于所述亮度阈值的暗影区域，所述暗影区域用于确定至少一个目标对象的轮廓，所述目标对象包括人和/或除人之外的对象，M为大于或等于N的整数；

从所述M帧图像中获取用于确定人体轮廓的各帧图像，得到所述N帧图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述告警信息包括用于指示所述目标行为的发生地点的位置信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述向目标设备发送告警信息之前，所述方法还包括：

确定采集得到所述视频流的终端设备的位置；

根据所述终端设备的位置以及所述目标行为，生成所述告警信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述告警信息还包括所述N帧图像中的两帧或两帧以上图像。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用训练得到的行为识别模型识别所述N帧图像，得到目标行为之后，所述方法还包括：

显示所述N帧图像中的至少一帧图像。

7.一种行为识别装置，其特征在于，包括：

解析单元，用于解析视频流，得到N帧图像；所述N帧图像中任意两帧图像对应的拍摄时间的间隔小于时间阈值，所述N帧图像中任一帧图像包括至少一个亮度小于亮度阈值的人体暗影区域，所述人体暗影区域用于确定至少一个人体轮廓，N为大于或等于1的整数；

识别单元，用于利用训练得到的行为识别模型识别所述N帧图像，得到目标行为；

发送单元，用于在所述目标行为包含于目标行为集合的情况下，向目标设备发送告警信息；所述目标行为集合包括两种或两种以上行为，所述告警信息用于指示所述目标行为。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述解析单元，包括：

第一确定单元，用于解析所述视频流，得到M帧图像，所述M帧图像中任意两帧图像对应的拍摄时间的间隔小于所述时间阈值，所述M帧图像中任一帧图像包括至少一个亮度小于所述亮度阈值的暗影区域，所述暗影区域用于确定至少一个目标对象的轮廓，所述目标对象包括人和/或除人之外的对象，M为大于或等于N的整数；

第二确定单元，用于从所述M帧图像中获取用于确定人体轮廓的各帧图像，得到所述N帧图像。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括接收器和发送器，还包括：处理器，适于实现一条或多条指令；以及，计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-6任一项所述的方法。