[发明专利]一种话术泛化方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201911081549.7 | 申请日: | 2019-11-07 |
公开(公告)号: | CN110866100B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 周思丞;苏少炜;陈孝良;常乐 | 申请(专利权)人: | 北京声智科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G10L15/18 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;黄灿 |
地址: | 100098 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 泛化 方法 装置 电子设备 | ||
本发明提供一种话术泛化方法、装置及电子设备,该方法包括:获取第一输入话术;根据所述第一输入话术确定对话意图;根据所述对话意图泛化话术,以获得目标话术。目标话术(即训练样本)基于第一输入话术确定,减少了人工参与,降低了人工成本,并且,由于第一输入话术并不限定专业人员输入,也降低了确定训练样本的专业性。
技术领域
本发明涉及语音识别技术领域,尤其涉及一种话术泛化方法、装置及电子设备。
背景技术
在构建对话系统时,需要由专业人员设定对话场景下的大量话术,例如,通过工程人员编写这些话术;然后将这些话术作为训练样本,输入至机器学习模型中,以对机器学习模型进行训练。通过机器学习模型的不断优化迭代,获得对话系统。对话系统可以对用户话术进行语义理解,从而实现人机对话。
在上述确定训练样本时,需要专业人员对话术进行设定,专业性高,且效率低。
发明内容
本发明实施例提供一种话术泛化方法、装置及电子设备,以解决现有技术中,在构建对话系统时,获取训练样本时需要专业人员参与,且效率低的问题。
为解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种话术泛化方法,所述方法包括:
获取第一输入话术;
根据所述第一输入话术确定对话意图;
根据所述对话意图泛化话术,以获得目标话术。
第二方面,本发明实施例还提供一种话术泛化装置,包括:
第一获取模块,用于获取第一输入话术;
确定模块,用于根据所述第一输入话术确定对话意图;
第二获取模块,用于根据所述对话意图泛化话术,以获得目标话术。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述话术泛化方法的步骤。
在本发明实施例中,获取第一输入话术;根据所述第一输入话术确定对话意图;根据所述对话意图泛化话术,以获得目标话术。目标话术(即训练样本)基于第一输入话术获取,减少了人工参与,降低了人工成本,并且,由于第一输入话术并不限定专业人员输入,也降低了确定训练样本的专业性。
附图说明
图1是本发明实施例提供的话术泛化方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的正确话术的结构组成图;
图3是本发明实施例提供的话术泛化装置的一结构图;
图4是本发明实施例提供的话术泛化装置的另一结构图;
图5是本发明实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,图1是本发明实施例提供的话术泛化方法的流程图之一,如图1所示,本实施例提供一种话术泛化方法,应用于话术泛化装置,包括以下步骤:
步骤101、获取第一输入话术。
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