[发明专利]一种空调系统智能降耗的方法、系统和空调

说明书

本发明提供了一种空调系统智能降耗的方法、系统和空调，利用现有的BAS系统和额外增设的传感器，通过机器学习、在线学习的方法，结合空调系统的运行特点，自动化、智能化控制，实现空调系统的智能降耗,该方法包括：采集操作动作所对应的操作策略、环境影响指标、以及舒适度指标值、能效比；将上述四类数据形成一组对应的操作策略记录卡；筛选出舒适度指标符合条件的记录卡汇集成操作数据库；采集实时环境影响指标，从操作数据库中找出相同或相近环境影响指标下能效比最高的操作策略；将上述操作策略推荐给操作者或直接给设备下达操作指令；采用新的操作策略后，对新的操作动作按照上述步骤重复学习，使操作数据库中的操作策略记录卡保持持续优化。

技术领域

本发明涉及节能降耗领域，尤其涉及一种空调系统智能降耗的方法、系统和空调。

背景技术

随着我国城市化进程的不断加快，很多场所都配备了空调系统。

空调给人们提供了一个适宜的气温环境，使人们更加舒适，但它在运行过程所消耗的能量是十分巨大的，加大了我国能源不足的问题，尤其是超大空间中的空调系统，例如星级酒店大堂、大型工业建筑、商场等等。传统的超大空间空调系统的冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵及冷却风机的容量是根据建筑物最大设计热负荷选定的，且留有一定的余量，但目前设备系统大部分按最大热负载条件全负荷运行，耗能高。由于外界温度随四季昼夜变化以及建筑内工作运营时段与非工作运营时段的热负荷相差较大，使得空调系统的热负荷在绝大部分时间里远比设计负荷低，也就是说，空调系统大部分时间实际运行在低负荷状态下即可。

目前，大部分空调系统都安装有自动化系统(Building Automation System，BAS)或环境与设备监控系统(Equipment MonitoringControl System，EMCS)，通过对空调系统的数据采集、处理，进而实现对空调系统的设备统一监测和控制，达到自动控制，节能降耗目的。

不过，传统的BAS系统对空调的控制只能实现简单的点动启停控制与联锁保护，并显示冷却塔、冷却水系统、冷水机组、风机等设备的运行状态及环境温湿度等参数，传统的BAS系统不能根据环境参数对这些设备和系统进行进一步的协调与优化控制，无法实现超大空间空调系统的智能降耗。

发明内容

本发明提供了一种空调系统智能降耗的方法，从可持续发展角度出发，利用现有的BAS系统，并额外增加数据采集所需的多种类型传感器，通过机器学习、在线学习的方法，结合空调系统的运行特点，自动化、智能化控制，实现空调系统的智能降耗，尤其是超大空间的空调系统。

所述方法包括：

采集历史上或实时发生的操作动作所对应的操作策略、环境影响指标、舒适度指标值、能效比；

将同一时间上述四类数据的组合形成一个记录卡；

筛选舒适度指标符合条件的记录卡汇集成操作数据库；

对上述记录卡中所包含的各种环境影响指标的组合情况进行多维多级分类；

将每个分类对应的操作策略按照能效比从高到低排序，保留其中的若干个形成最优操作策略；

采集实时环境影响指标，匹配到上述操作数据库中环境影响指标的相同或相近的分类；

将上述相同或相近分类中的最优操作策略推荐给操作者或者直接给设备下达操作指令；

采取新的操作策略后，按照上述步骤进行机器学习；

比对新的操作策略与同分类对应的最优操作建议的能效比高低，保留能效比高的操作策略，从而使操作数据库中同一或相近分类的最优操作策略保持持续优化。

进一步的，所述舒适度指标包括空气分布特性指标(ADPI)，所述空气分布特性指标为满足规定风速和温度要求的测点数与总测点数之比，计算公式为：