[发明专利]基于LF炉精炼过程钢水温度和成分联合预测的方法及系统

权利要求书

1.一种基于LF炉精炼过程钢水温度和成分联合预测的方法，其特征在于，所述基于LF炉精炼过程钢水温度和成分联合预测的方法包括：

获取LF炉精炼过程的进站参数，所述进站参数包括进站钢水中预设成分含量、钢水温度、钢水重量及进站时刻；

获取LF炉精炼过程的到站参数，所述到站参数包括到站钢水中预设成分含量、钢水温度及到站时刻；

获取LF炉精炼过程中的生产参数，所述生产参数包括包壁温度、吹氩量和电极电压档位，以及加入合金、原辅料和喂线的成分及对应料量；

以所述进站参数为初始值，所述到站参数为目标值，建立LF精炼过程钢水温度和成分的联合动态预测模型；

利用所述联合动态预测模型对LF炉精炼的生产参数进行计算和训练，得出修正的各种模型参数，完成对所述联合动态预测模型的精度校核；

利用完成精度校核的联合动态预测模型对选定炉次或钢种的终点温度及成分进行预测。

2.如权利要求1所述的基于LF炉精炼过程钢水温度和成分联合预测的方法，其特征在于，所述进站钢水中预设成分含量包括进站钢水中C、Si、Mn、P及S的质量百分数。

3.如权利要求1所述的基于LF炉精炼过程钢水温度和成分联合预测的方法，其特征在于，所述到站钢水中预设成分含量包括到站钢水中C、Si、Mn、P及S的质量百分数。

4.如权利要求1所述的基于LF炉精炼过程钢水温度和成分联合预测的方法，其特征在于，所述获取LF炉精炼过程中的生产参数，包括：

获取钢包外壁温度；

获取LF炉精炼过程中到站开启、通电、强脱硫、测温取样、合金化、喂线、软搅拌和等待位的吹氩流量；

获取电极加热档位值及通断电对应时刻；

获取加入硅铁、低钛低铝铁、硅锰合金、中碳锰铁、低碳锰铁、高碳铬铁、低碳铬铁、钛铁、硼铁、氮化钒铁、钒氮合金、钒铁、钼铁、小块镍板、铌铁、氮化硅、铝粒、金属锰、磷铁和增碳剂的成分、时刻及对应料量；

获取加入石灰、电石、萤石和专用合成渣的成分、时刻及对应料量；

获取加入硅钙线、纯钙线、铝线、钛线和硼铁线的成分、时刻及对应料量。