[发明专利]一种用户留存率的确定方法、电子设备及计算机存储介质在审
申请号: | 201911082048.0 | 申请日: | 2019-11-07 |
公开(公告)号: | CN112287278A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 陈文雯;张白羽;郑丰;冯贵儒 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F17/10 | 分类号: | G06F17/10;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 刘欢欢;张颖玲 |
地址: | 100086 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用户 留存 确定 方法 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种用户留存率的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一时段内多个不同区域的每一区域中用户的第一访问行为特征信息,和与所述第一访问行为特征信息对应的第一所属区域信息;
基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,确定第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率;其中,所述第二时段在所述第一时段之后。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,确定第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率,包括:
获取所述第一时段内所述每一区域中用户的第一特征信息和/或第一留存信息;
基于所述第一特征信息和/或第一留存信息,并基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,确定所述第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,确定第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率,包括:
基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,确定第一留存模型;
获取第三时段内所述每一区域中用户的第二访问行为特征信息,和与所述第二访问行为特征信息对应的第二所属区域信息;
基于所述第二访问行为特征信息和所述第二所属区域信息,对所述第一留存模型进行训练,得到第二留存模型;
基于所述第二留存模型,确定所述第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率;
其中,所述第三时段在所述第一时段之后,所述第二时段在所述第三时段之后。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二访问行为特征信息和所述第二所属区域信息,对所述第一留存模型进行训练,得到第二留存模型,包括:
获取第三时段内所述每一区域中用户第二特征信息和/或第二留存信息;
基于所述第二特征信息和/或第二留存信息,并基于所述第二访问行为特征信息和所述第二所属区域信息,对所述第一留存模型进行训练,得到第二留存模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,确定第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率,包括:
获取至少一个子时段中每一子时段内所述每一区域中用户的第一子访问行为特征信息;其中,每一子时段小于所述第一时段且属于所述第一时段;
基于所述第一访问行为特征信息、所述第一子访问行为特征信息以及所述第一所属区域信息,确定所述第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一时段、所述第三时段以及所述第二时段依次相邻,且所述第三时段与所述第二时段的时长相等;
所述至少一个子时段包括:所述第一时段的前七天、所述第一时段的前一个月以及所述第一时段的前两个月中的至少一个。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,确定第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率,包括:
基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,得到与所述每一区域对应的子块;
基于与所述多个不同的区域分别对应的多个子块,生成目标矩阵;
基于所述目标矩阵确定第一留存模型;
基于所述第一留存模型,确定所述第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,得到与所述每一区域对应的子块,包括:
获取所述第一时段内所述每一区域中用户的第一留存信息和/或第一特征信息;
基于所述第一留存信息和/或第一特征信息,并基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,得到与所述每一区域对应的子块。
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