[发明专利]一种用户留存率的确定方法、电子设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201911082048.0 申请日: 2019-11-07
公开(公告)号: CN112287278A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 陈文雯;张白羽;郑丰;冯贵儒 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10;G06Q30/02
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 刘欢欢;张颖玲
地址: 100086 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用户 留存 确定 方法 电子设备 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用户留存率的确定方法,其特征在于,所述方法包括:

获取第一时段内多个不同区域的每一区域中用户的第一访问行为特征信息,和与所述第一访问行为特征信息对应的第一所属区域信息;

基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,确定第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率;其中,所述第二时段在所述第一时段之后。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,确定第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率,包括:

获取所述第一时段内所述每一区域中用户的第一特征信息和/或第一留存信息;

基于所述第一特征信息和/或第一留存信息,并基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,确定所述第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,确定第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率,包括:

基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,确定第一留存模型;

获取第三时段内所述每一区域中用户的第二访问行为特征信息,和与所述第二访问行为特征信息对应的第二所属区域信息;

基于所述第二访问行为特征信息和所述第二所属区域信息,对所述第一留存模型进行训练,得到第二留存模型;

基于所述第二留存模型,确定所述第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率;

其中,所述第三时段在所述第一时段之后,所述第二时段在所述第三时段之后。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二访问行为特征信息和所述第二所属区域信息,对所述第一留存模型进行训练,得到第二留存模型,包括:

获取第三时段内所述每一区域中用户第二特征信息和/或第二留存信息;

基于所述第二特征信息和/或第二留存信息,并基于所述第二访问行为特征信息和所述第二所属区域信息,对所述第一留存模型进行训练,得到第二留存模型。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,确定第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率,包括:

获取至少一个子时段中每一子时段内所述每一区域中用户的第一子访问行为特征信息;其中,每一子时段小于所述第一时段且属于所述第一时段;

基于所述第一访问行为特征信息、所述第一子访问行为特征信息以及所述第一所属区域信息,确定所述第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一时段、所述第三时段以及所述第二时段依次相邻,且所述第三时段与所述第二时段的时长相等;

所述至少一个子时段包括:所述第一时段的前七天、所述第一时段的前一个月以及所述第一时段的前两个月中的至少一个。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,确定第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率,包括:

基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,得到与所述每一区域对应的子块;

基于与所述多个不同的区域分别对应的多个子块,生成目标矩阵;

基于所述目标矩阵确定第一留存模型;

基于所述第一留存模型,确定所述第二时段内所述每一区域中用户的用户留存率。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,得到与所述每一区域对应的子块,包括:

获取所述第一时段内所述每一区域中用户的第一留存信息和/或第一特征信息;

基于所述第一留存信息和/或第一特征信息,并基于所述第一访问行为特征信息和所述第一所属区域信息,得到与所述每一区域对应的子块。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,未经北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911082048.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top