[发明专利]一种任务卸载的方法、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种任务卸载的方法，包括：发送当前任务的任务信息至对应的基站服务器，以使基站服务器根据任务信息计算当前任务的最优卸载概率；接收每个基站服务器返回的最优卸载概率，并根据每个最优卸载概率计算平均卸载概率；根据平均卸载概率判断当前任务是否需要卸载；若是，则从每个基站服务器中选择最优基站服务器，并将当前任务卸载到最优基站服务器。本申请根据平均卸载概率决定当前任务是否需要卸载，如果需要，则将当前任务卸载到最优基站服务器，完成整个任务卸载过程，极大的降低了任务卸载的计算复杂度，提高了任务卸载的效率。本申请同时还提供了一种任务卸载的设备及可读存储介质，具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及任务卸载领域，特别涉及一种任务卸载的方法、设备及可读存储介质。

背景技术

由于移动设备的电量储备和计算能力有限，在运行计算密集的任务时，如果任务在移动设备本地运行，那么设备的电量将会被快速消耗，从而显著降低设备使用寿命。边缘计算中的任务卸载技术是解决上述问题的一种有效方法，移动设备可以将自己的计算任务卸载到附近的边缘服务器，从而获得更加强大的计算资源，节省自身的电量。

5G技术基站的部署特点是微基站部署密度很大，用户就可能会被多个基站覆盖，出现基站覆盖区域重叠的问题，然而，现有的边缘计算任务卸载应用背景很多是4G宏基站下的，计算多个基站覆盖的问题时会导致算法复杂度极高，难以计算。

因此，如何降低任务卸载的计算复杂度，提高卸载效率是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种任务卸载的方法、设备及可读存储介质，用于降低任务卸载的计算复杂度，提高卸载效率。

为解决上述技术问题，本申请提供一种任务卸载的方法，该方法包括：

发送当前任务的任务信息至对应的基站服务器，以使所述基站服务器根据所述任务信息计算所述当前任务的最优卸载概率；

接收每个所述基站服务器返回的所述最优卸载概率，并根据每个所述最优卸载概率计算平均卸载概率；

根据所述平均卸载概率判断所述当前任务是否需要卸载；

若是，则从每个所述基站服务器中选择最优基站服务器，并将所述当前任务卸载到所述最优基站服务器。

可选的，所述基站服务器根据所述任务信息计算所述当前任务的最优卸载概率，包括：

所述基站服务器根据公式计算所述当前任务的最优卸载概率

其中，为第j个基站服务器中所有任务卸载的设备的任务的总开销期望，为第i个任务卸载的设备向所述第j个基站服务器卸载所述当前任务的最优卸载概率，为所述第j个基站服务器中所有任务卸载的设备向所述第j个基站服务器卸载所述当前任务的最优卸载概率，β为折中常数，x_j为第j个基站服务器中所有任务卸载的设备的总数，L_i为所述第i个任务卸载的设备的当前任务的延迟期望，E_i为所述第i个任务卸载的设备的当前任务的能耗期望，为所述当前任务到达所述第j个基站服务器的任务到达率，为所述第j个基站服务器对所述当前任务进行处理的服务率。

可选的，所述从每个所述基站服务器中选择最优基站服务器，包括：

获取每个所述基站服务器的负载量；

确定所述负载量最低的所述基站服务器为所述最优基站服务器。

可选的，根据所述平均卸载概率判断所述当前任务是否需要卸载，包括：

生成零到一之间的随机数；

判断所述随机数是否小于所述平均卸载概率；

若是，则确认所述当前任务需要卸载；