[发明专利]一种用于环境监察执法决策的大数据应用方法及系统

权利要求书

1.一种用于环境监察执法决策的大数据应用方法，其特征在于，包括以下步骤：

数据采集整合：清洗、整合内外部污染源政务数据资源，对多源数据进行汇聚整合；

数据挖掘分析：对完成汇聚整合后的多源数据进行分析，并综合其他系统的数据分析结果，实现数据的深入挖掘分析；

生成情报线索：根据数据分析结果，生成可用于环境监察执法的情报线索，并按权重对情报进行管理；

生成情报画像：根据生成的情报线索，对企业问题进行标签，生成企业情报画像；

情报闭环应用：根据情报线索，开展情报研判、情报派单、情报处理和结果反馈闭环应用管理；

情报效能评估：根据情报处理情况，对情报的研判、派单和办结情况进行评估；

所述数据采集整合包括：

通过ETL数据同步、XML接口技术，接入内部和外部污染源的政务数据资源，政务数据资源包括内部的环保审批、环保验收、排污许可证、行政处罚、行政检查、信访投诉、环境信用评价、日常监督性监测和自动监控内部数据，以及第三方环境服务机构采集的村级工业区及规范建成项目数据；

通过南海区数据资源目录平台获取工商和供水部门的外部关联数据；

通过数据爬取技术，采集了互联网上的环保舆情及环境信息公开数据，实现多源数据的汇聚整合；

对接入的污染源政务数据资源进行清洗和整合，对数据类型进行标签，将清洗和整合后的数据储存决策情报中心数据库；

所述数据挖掘分析包括：

根据清洗和整合后的污染源政务数据，建立数据分析模型的神经网络，确定网络节点，设置网络节点的模型参数和判断规则；

利用清洗和整合后的污染源政务数据，训练数据分析模型的神经网络参数和判断规则，确定最优的参数和判断规则；

建立环保管理手续不全、涉嫌环保违法排污、涉嫌监测数据造假、信访投诉热点、监察执法情况和环境质量超标溯源六大专题数据分析模型库，将训练后的神经网络参数和判断规则封装为数据分析模型，分析模型包括参数变量输入、神经网络算法、分析结果输出；

结合分析结果的现场核查情况，判断分析结果是否正确，对分析模型进行纠正，调整数据分析模型参数、算法和判断规则；

所述生成情报线索包括：

根据数据分析结果，按照标准化的情报格式，生成环保管理手续不全、涉嫌环保违法排污、涉嫌监测数据造假、信访投诉热点、监察执法情况和环境质量超标溯源六大专题情报线索，建立统一的情报线索库，向手持终端推送情报线索；

建立权重模型，根据情报紧急和严重程度，设计每种情报的权重分数，对情报进行权重管理；

所述生成情报画像包括：

根据数据分析结果，对存在情报问题的企业进行标识标签，标签包括环保管理手续不全、涉嫌环保违法排污、涉嫌监测数据造假、信访投诉热点和监察执法情况；

对存在情报问题的企业进行标识标签后，利用图形图表方式展现问题企业画像；

根据每种情报权重分数，统计问题企业的情报权重，生成重点监管企业黑名单；

所述情报闭环应用步骤包括：

情报研判：根据情报研判人员录入的研判结果信息，将情报标识为“有效”“存疑”“待定”情报；有效情报是初步判断可用，启动执法业务的情报；存疑情报是情报分析有误或存在疑问需核实的情报；待定情报是问题企业正在整改处罚中，或已纳入专项治理，或存在历史遗留问题的情报；并将标识后的情报推送至后台；

情报派单：在获取到审核完成信息、派单信息后，将标识后的情报推送至手持终端；

所述情报效能评估包括：

按照规则自动对情报研判、派单和处理工作情况进行效能评估；评估指标包括：研判效率、派单效率和处理效率。

2.一种用于环境监察执法决策的大数据应用系统，其特征在于，包括数据处理、情报中心、指挥中心和业务中心模块：

数据处理模块，用于内外部污染源政务数据资源采集、清洗和整合；

情报中心模块，用于数据挖掘分析、生成情报、情报研判和生成情报画像的生成；

指挥中心模块，负责审核派单、结果反馈及效能评估闭环应用及管理；

业务中心模块，用于情报执法业务办理、辅助执法；

所述数据处理模块包括：

数据接口库：用于与环保数据中心、环境监控中心和第三方服务系统数据库对接，并通过网络爬取技术，获取污染源企业的获取环保审批、环保验收、排污许可证、行政处罚、行政检查、信访投诉、环境信用评价、日常监督性监测、第三方环境服务机构和自动监控数据；

数据汇聚和整合模块：用于对采集的多源数据进行汇聚和整合，形成污染源企业数据链条，建立统一的决策情报中心数据库；

决策情报中心数据库：用于存储采集、清洗和整合后的数据资源，并将数据分析结果储存到决策情报中心数据库，通过接口将结果返传给环保数据中心数据库，实现决策情报中心和环保数据中心之间数据共享；

所述情报中心模块包括：

数据分析模型库：用于根据采集、清洗和整合的数据，按照环保管理手续不全、涉嫌环保违法排污、涉嫌监测数据造假、信访投诉热点、监察执法情况和环境质量超标溯源六大专题，设计数据分析模型，建立数据分析模型库，确定数据分析关键节点和参数；

数据分析管理模块：用于与数据模型库对接，发布数据分析服务，实现对分析模型的运行进行启动和暂停，记录分析模型运行日志；对分析模型涉及的参数进行自定义设置、编辑、修改，以及参数推荐设置；

情报权重管理模块：用于按照分析结果权重评分规则，实现分析权重评分指标和分数权重的自定义设置；综合各种数据分析结果，按评分规则，计算问题企业的综合权重分数，通过权重分数进行判断污染源存在问题的严重程度；

情报线索库：用于按照标准化的文本，将分析结果转化为情报，并对情报进行标签化，按专题建立统一情报线索库，从情报线索库向相关方推送情报；

情报研判模块：用于对情报进行研判，按照研判结果对情报标识为“有效”“存疑”“待定”情报；并将标识后的情报推送至后台；

情报画像模块：用于通过图形图表方式，在GIS地图上展示研判后的情报，生成情报画像；

所述指挥中心模块包括：

情报派单模块：用于在获取到审核完成信息、派单信息后，将标识后的情报推送至手持终端；效能评估模块：用于按照规则自动对情报研判、派单和处理工作情况进行效能评估；自动生成研判效率、派单效率和处理效率，并自动生成情报效能评估报告；

所述业务中心模块包括：

情报处理模块：用于自动生成有效情报的执法业务，将执法业务推送给移动执法系统；在移动执法系统中，通过标签排序技术，对业务优先等级进行排序，标签包括情报业务标签、超期标签、催办标签和紧急标签；在获取到现场情况信息时，对结果进行标识情报为属实或不属实或待查，并将标识后的结果反馈指挥中心模块；

情报雷达：用于自动提供监察执法人员所在位置半径3或5公里范围内的问题情报。