[发明专利]一种近地面细颗粒物的归因分析方法

权利要求书

1.一种近地面细颗粒物的归因分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）建立PM_2.5遥感PMRS模型，对基于卫星观测的近地面PM_2.5质量浓度进行估计，模型公式如下：

其中：AOD是气溶胶光学厚度；FMF是细模态气溶胶占总光学厚度的比例；VE_f是以FMF为自变量的体积消光比参数，该参数通过经验方法拟合获取；PBLH是行星边界层高度；RH为环境相对湿度；ρ_f,dry是细颗粒物有效密度；f₀表征以RH为自变量的细颗粒物吸湿增长因子；

2）基于物理机理明确的PM_2.5遥感PMRS模型，导出模型各影响因子对PM_2.5质量浓度的贡献，具体过程如下：

首先对模型公式取对数：

然后进一步求导并整理，得到公式如下：

得到各影响因子对PM_2.5质量浓度的贡献；

3）进行归因分析：

首先从理论角度计算各影响因子的相对变化率：

其中：RV代表相对变化率，x代表模型中的影响因子，对比影响因子变化一个单位其相对变化率的敏感度，滤除不敏感因素，计入残差内；

通过相对变化率找到关键变量后，估算各个影响因子对PM_2.5质量浓度演变的时空变化率，分析主要影响因子及地域性差异，对比它们贡献的基底值和演变趋势，依据其相对变化率及物理意义归因为人为主导和气象主导贡献，人为和气象主导贡献可表达为：

利用卫星遥感观测信息，对中国污染区域的近地面PM_2.5质量浓度的演变贡献进行计算，得到人为和气象因素对近地面颗粒物的影响。

2.根据权利要求1所述的归因分析方法，其特征在于，所述步骤2）中，通过雅克比矩阵将各影响因子对PM_2.5质量浓度的影响解析出来。

3.根据权利要求1所述的归因分析方法，其特征在于，所述步骤3）中，通过各影响因子的相对变化率得到密度参数对PM_2.5质量浓度的影响是相对不重要的。