[发明专利]用于无处不在的访问的位置标注在审
申请号: | 201911083230.8 | 申请日: | 2019-11-07 |
公开(公告)号: | CN111177586A | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 曾福林;约翰尼斯·盖尔·克里斯汀森;杰西敏·斯莫伦伯格 | 申请(专利权)人: | 福特全球技术公司 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F16/9535;G06F16/9532;G06F16/951;G06F3/16;G01C21/36;G01C21/34 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 王秀君;鲁恭诚 |
地址: | 美国密歇根*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 无处不在 访问 位置 标注 | ||
1.一种车辆,其包括:
控制器,所述控制器被编程为执行以下操作:生成一个或多个标签短语,所述一个或多个标签短语表达目的地和学习的位置标签之间的关系并且是基于从用户的先前选择和输入中学习的词语和词语序列;将所述标签短语传达给所述用户;以及基于由所述用户选择的选定的标签短语来提供出行辅助。
2.如权利要求1所述的车辆,其中所述学习的位置标签是与先前学习的且识别出的位置相关联的标记。
3.如权利要求1所述的车辆,其中所述标签短语表达在与所述目的地相关联的位置和与所述学习的位置标签相关联的位置之间的相对位置关系。
4.如权利要求1所述的车辆,其中所述用户的输入包括被转换成词语序列的语音输入,并且所述控制器还被编程为生成针对所述目的地的所述标签短语,使得所述标签短语具有较大概率包括所述语音输入中使用的词语和词语序列。
5.如权利要求1所述的车辆,其中所述标签短语包括以下各项中的一者或多者:前置词、标记、人的名字、所述学习的位置标签、活动类型、符号和根据学习的用户偏好共同地描述所述目的地的相关位置标签。
6.如权利要求1所述的车辆,其中所述控制器还被编程为基于包括在先前选定的标签短语中的词语和词语序列的相对频率对所述标签短语进行排序以供显示,使得包括具有较大相对频率的词语和词语序列的标签短语被较早地显示。
7.如权利要求1所述的车辆,其中所述控制器还被编程为将所述目的地和标签短语保存在远程数据库中,所述远程数据库能够由在与所述用户相关联的其他装置上执行的应用经由网络访问,使得所述应用用由所述控制器生成的所述标签短语来识别所述目的地。
8.如权利要求1所述的车辆,其中所述控制器还被编程为接收从其他用户聚合的标注数据,并且基于所述标注数据生成所述标签短语。
9.一种方法,其包括:
用表达所述位置与基本位置标签之间的关系的多个标签短语来识别位置;
根据来自用户的先前选择和输入的词语和词语序列的相对频率来学习所述标签短语;
将所述标签短语传达给所述用户;以及
从所述用户接收输入以选择所述标签短语中的一者。
10.如权利要求9所述的方法,其还包括将语音输入转换成词语序列,并且对所述位置的所述标签短语进行排序,使得所述标签短语具有较大概率包括所述语音输入中使用的词语和词语序列。
11.如权利要求9所述的方法,其还包括将所述标签短语保存在能够经由网络访问的数据库中。
12.如权利要求11所述的方法,其还包括从在一个以上装置上执行的应用访问所述数据库,并且使用来自所述数据库的所述标签短语在所述应用中呈现位置信息,使得在所述应用中的每一个中用相同标签短语来识别所述位置。
13.如权利要求11所述的方法,其还包括从连接到所述网络的服务器接收标签数据,并且根据所述标签数据构造所述标签短语中的至少一者。
14.如权利要求9所述的方法,其还包括通过为包括先前选择和用户输入中具有较大的相对出现频率的词语和词语序列的标签短语分配较高的优先级来对用于传达给所述用户的所述标签短语进行排序。
15.如权利要求9所述的方法,其还包括通过将较低的优先级分配给已经传达给所述用户但没有被所述用户选择的标签短语来对用于传达给所述用户的所述标签短语进行排序。
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