[发明专利]一种利用交替光源进行人脸防伪的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201911083236.5 申请日: 2019-11-07
公开(公告)号: CN110909632A 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 刘岸;商海峰;刁麓弘;韩玉佳 申请(专利权)人: 北京集联网络技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京东方汇众知识产权代理事务所(普通合伙) 11296 代理人: 王庆彬
地址: 100000 北京市海淀区上*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 利用 交替 光源 进行 防伪 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种利用交替光源进行人脸防伪的方法,其特征在于,所述方法包括:

S1,控制多个光源交替发光,同时对待识别人脸进行拍摄,获取多张图像;

S2,利用预先训练好的神经网络对所拍摄的图像进行检测,从当前被检测图像中提取出其中的人脸特征点信息;

S3,利用所提取出的人脸特征点信息,将当前被检测图像中的人脸部分的鼻子及其左右区域提取出来;

S4、分别计算所提取的鼻子左右区域的亮度平均值,并结合当前被检测图像拍摄时的发光光源的位置,判断待识别人脸是否是伪造人脸。

2.如权利要求1所述的利用交替光源进行人脸防伪的方法,其特征在于,所述S2包括以下步骤:

S21,从拍摄的图像中选取一幅图像,并判断当前是否是第一次选取图像,如果是第一次选取图像,则执行S23,否则执行S22;

S22,判断当前选取的图像拍摄时的发光光源是否与前次选取的图像拍摄时的发光光源一致,如果一致,则执行S21,否则执行S23;

S23,利用预先训练好的神经网络对所选取的图像进行检测,给出其含有人脸的概率和其中的人脸特征点信息,如果所选取的图像含有人脸的概率大于第一设定阈值,则执行S3,否则执行S1。

3.如权利要求2所述的利用交替光源进行人脸防伪的方法,其特征在于,所述神经网络的输入为被检测的图像;所述神经网络的第一层和第二层为卷积神经网络;所述神经网络的第三层和第四层为全连接层;所述神经网络的输出为被检测图像含有人脸的概率和被检测图像包含的人脸特征点信息。

4.如权利要求1-3任一项所述的利用交替光源进行人脸防伪的方法,其特征在于,所述人脸特征点信息包括鼻子、眼睛和嘴角。

5.如权利要求4所述的利用交替光源进行人脸防伪的方法,其特征在于,所述S3包括以下步骤:

S31,连接左眼中心点El和右眼中心点Er,过ElEr的中点Em做ElEr的垂线l;

S32,过鼻尖点向l做垂线,垂足为Nl

S33,求左嘴角点Ml和右嘴角点Mr的中点Mm,过Mm向l做垂线,垂足为Ml

S34,在l上取一点T,使得2EmT=NlT,在l上取一点B,使得MlB=NlB;

S35,过T和B做ElEr的平行线t和b,在t上取两点Tl和Tr,使得这两点分布于T的两侧,且TlT=TrT=ErEl;过Tl和Tr分别作l的平行线,交b于Bl和Br

S36,取矩形TlTBBl为鼻子左侧区域,取矩形TTrBrB为鼻子右侧区域。

6.如权利要求1所述的利用交替光源进行人脸防伪的方法,其特征在于,所述S4具体为:

分别计算从当前被检测图像中提取的鼻子左右区域的亮度平均值,并确定当前被检测图像拍摄时的发光光源的位置,如果鼻子左右区域的亮度差达到第二设定阈值,并且亮度暗的区域与鼻子阴影所应该在的区域均在鼻子的同侧,则判定当前被检测图像为合格图像,否则判定当前被检测图像为不合格图像;

对拍摄到的图像检测完毕后,如果检测到的合格图像的数量大于第三设定阈值,则判定待识别人脸为真,如果检测到的合格人脸的数量不大于第三设定阈值且所检测的图像总数量大于第四设定阈值,则判定待识别人脸为假。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京集联网络技术有限公司,未经北京集联网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911083236.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top