[发明专利]过程工业最严重可信事故场景确定方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施方式提供一种过程工业最严重可信事故场景确定方法、装置及存储介质，属于事故场景预测技术领域。方法包括：构建事故场景并对所有条件事件的发生概率求积得到事故场景的发生频率；依据事故场景的影响面积及发生频率计算人员伤亡损失因子及资产损失因子；依据事故场景的人员伤亡损失因子和/或资产损失因子以及事故场景的发生频率计算事故场景的可信因子；将具有最大值的可信因子对应的事故场景确定为最严重可信事故场景。本发明通过确定每个事件发生的具体场景及明确每个事故场景的因素和方法，相对于现有技术对大量事件进行分析且分析过程复杂的缺陷，具有算法直观、简便、实用性更强及适用范围更广的优点。

技术领域

本发明涉及事故场景预测技术领域，具体地涉及一种过程工业最严重可信事故场景确定方法、一种过程工业最严重可信事故场景确定装置以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

化工企业发生的火灾、爆炸等安全事故往往具有极强的破坏性，严重威胁人们的生命财产安全，事故场景的选择对于工厂的安全布局及防护有重要的影响。目前关于最严重可信事故场景(Worst Credible Accident Scenario,简称WCAS)的分析，基本都是基于分析人员的经验知识，通过Bow-tie法和事件树(ETA)法，定性确定每个选定的设备可能发生的事故后果和原因，分析复杂，且实用性不强。

发明内容

本发明实施方式的目的是提供一种过程工业最严重可信事故场景确定方法、装置及存储介质，以解决现有最严重的可信事故场景预测分析复杂、实用性不强的问题。

为了实现上述目的，在本发明第一方面，提供一种过程工业最严重可信事故场景确定方法，所述方法包括：

1)构建事故场景并确定每个事故场景的条件事件；

2)针对每个事故场景：

获取每个条件事件的发生概率，并对所有条件事件的发生概率求积得到所述事故场景的发生频率；

通过预设的影响面积模型得到所述事故场景的影响面积；

依据所述事故场景的影响面积及所述事故场景的发生频率计算所述事故场景的人员伤亡损失因子及资产损失因子；

依据所述事故场景的人员伤亡损失因子和/或资产损失因子、以及所述事故场景的发生频率，计算所述事故场景的可信因子；

3)按值对所有事故场景的可信因子进行排序，将具有最大值的可信因子对应的事故场景确定为最严重可信事故场景。

可选地，所述条件事件包括基础泄漏孔径、泄漏方向、风向、点火源类型或毒性浓度。

可选地，所述预设的影响面积模型包括：

用于计算火灾事故影响面积的火灾热辐射计算模型、用于计算爆炸事故影响面积的TNO多能模型及用于计算中毒事故影响面积的烟团扩散Pasquill-Gifford模型。

可选地，所述人员伤亡损失因子计算过程包括：

获取所述事故场景设定范围内的人口密度及人口分布因子，并依据公式Di＝A_i×f_i×PD_i×PDF_i×k计算所述人员伤亡损失因子；

其中，i表示事故场景，A表示所述事故场景的影响面积，f表示所述事故场景的发生频率，PD表示所述事故场景设定范围内的人口密度，PDF表示人口分布因子，k表示人员伤亡的等效经济损失。

可选地，所述资产损失因子计算过程包括：

获取所述事故场景设定范围内的资产密度及资产分布因子，并依据公式Li＝A_i×f_i×AD_i×ADF_i计算所述人员伤亡损失因子；