[发明专利]信息处理方法、信息处理装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种由服务器端执行的信息处理方法，包括：

接收信息请求，所述信息请求包括请求主体信息和发送对象信息；

响应于所述信息请求，确定与所述发送对象信息对应的待展示信息，其中，所述待展示信息是针对一个或多个待推荐对象的，所述待展示信息包括模板和元素信息，所述模板是基于所述主体信息确定的，所述元素信息是基于所述发送对象信息和待推荐对象中至少一种确定的；以及

向与所述请求主体信息对应的请求主体反馈所述待展示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：在接收信息请求之前，存储请求主体信息与信息发送关联信息之间的第一映射关系，所述信息发送关联信息包括模板；

所述确定与所述发送对象信息对应的待展示信息包括：

获取针对所述发送对象信息的一个或多个待推荐对象；

如果获取到待推荐对象且获取到的待推荐对象的数量大于等于数量阈值，则根据所述第一映射关系和所述请求主体信息确定模板；

获取与所述发送对象信息和所述待推荐对象相适配的元素信息；以及

组装所述模板和相适配的元素信息，以得到针对待推荐对象的待展示信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取针对所述发送对象信息的一个或多个待推荐对象包括：

获取待推荐对象；以及

基于预设规则对所述待推荐对象进行过滤，得到推荐对象；

其中，所述预设规则包括以下至少一种：

待推荐对象的重复获取关联信息是否符合重复获取条件，

待推荐对象是否属于禁止推荐对象，其中，所述禁止推荐对象包括以下至少一种：发送对象禁止推荐对象、终端型号禁止推荐对象、请求主体禁止推荐对象和政策禁止推荐对象，

待推荐对象的库存信息是否符合库存条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述获取待推荐对象包括：

获取发送对象信息对应的历史行为商品序列信息；以及

利用第一模型处理所述发送对象信息和历史行为商品序列信息，以得到待推荐对象信息；

其中，所述第一模型包括预测子模型和参数更新子模型；

所述预测子模型的输入包括发送对象信息和历史行为商品序列信息，所述历史行为商品序列信息具有目标标注信息，所述预测子模型的输出包括推荐对象和对应的准确度预测结果，以及

所述参数更新子模型的输入包括所述发送对象信息对应的准确度预测结果和目标标注信息，所述参数更新子模型的输出包括优化模型参数，其中，所述优化模型参数是基于第一损失函数获得的，所述第一损失函数是基于所述发送对象信息对应的准确度预测结果和目标标注信息构建的。

5.根据权利要求3所述的方法，其中：

所述重复获取关联信息包括复购周期；

所述方法还包括：

将发送对象信息和待推荐对象信息输入第二模型，以便得到与待推荐对象信息对应的复购周期；其中，

所述第二模型通过以下方式进行训练：

利用训练数据训练所述第二模型使得所述第二模型的输出趋近于所述训练数据的标注信息；

其中，所述训练数据包括发送对象信息、待推荐对象信息、标注信息以及以下至少一种：用户自身的历史行为商品序列信息、同一分类用户的历史行为商品序列信息和所有用户的历史行为商品序列信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其中：

所述方法还包括：

如果没有获取到待推荐对象，或者待推荐对象的数量少于数量阈值，则获取热点对象的待展示信息，其中，所述热点对象的待展示信息与所述发送对象信息相适配；以及

将所述热点对象的待展示信息作为所述发送对象信息对应的待展示信息，或者利用所述热点对象的待展示信息补足所述待推荐对象的待展示对象信息，以使得所述待展示信息的数量达到所述数量阈值；

并且/或者

所述方法还包括：在存储请求主体信息与信息发送关联信息之间的第一映射关系之后，

接收更新操作；以及

响应于所述更新操作，更新所述第一映射关系。