[发明专利]基于词典与规则的文本情感分析方法

权利要求书

1.基于词典与规则的文本情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

文本分割：将文本按符号进行切割，分成多个意群；

意群预处理：对意群进行分词，结合情感词典获取情感关键词，并标注该情感关键词的权重；

计算意群情感值：按照预定规则和情感关键词权重计算意群的情感值；

计算文本情感值：对意群的情感值进行综合计算，得出文本的情感倾向值。

2.根据权利要求1所述的基于词典与规则的文本情感分析方法，其特征在于，所述标注采用四元组对情感词汇进行标注，定义为：

sentimentword(name，polarity，pos，weight)

其中，name表示该词汇的名称，polarity表示极性，pos表示词性，weight代表该词的权重。

3.根据权利要求1所述的基于词典与规则的文本情感分析方法，其特征在于，所述情感词典包括正负面情感词典、转折归总词词典、程度词典或否定词词典中的一种或多种。

4.根据权利要求3所述的基于词典与规则的文本情感分析方法，其特征在于，意群情感值计算规则为：

其中w为意群的情感值，p为正负面情感词汇的权重，N为正负面情感词汇数量。

5.根据权利要求3所述的基于词典与规则的文本情感分析方法，其特征在于，意群情感值计算规则为：

其中w为意群的情感值，p为正负面情感词汇的权重，N为正负面情感词汇数量，m为修饰该正负面情感词的否定词的个数。

6.根据权利要求3所述的基于词典与规则的文本情感分析方法，其特征在于，意群情感值计算规则为：

其中w为意群的情感值，p为正负面情感词汇的权重，N为正负面情感词汇数量，d表示修饰该正负面情感词汇的程度词的权重。

7.根据权利要求3所述的基于词典与规则的文本情感分析方法，其特征在于，意群情感值计算规则为：

其中w为意群的情感值，p为正负面情感词汇的权重，N为正负面情感词汇数量，d表示修饰该正负面情感词汇的程度词的权重，α为根据否定词和程度词的前后位置关系预设的权重。

8.根据权利要求4-7任意一项所述的基于词典与规则的文本情感分析方法，其特征在于，当意群包含转折、归总词汇时，意群情感值计算规则为：

w＝1.2×w_ori

其中w为意群的情感值，w_ori为意群不包含转折、归总词汇时的意群的情感值。

9.根据权利要求1所述的基于词典与规则的文本情感分析方法，其特征在于，所述文本分割将文本依次分割为段落、句子和意群，所述文本情感值按照以下规则计算：

其中，w为意群的情感值，s为该句子的情感值，P为段落的情感值，n为文本情感值，K为该句意群总数，M为该段落句子总数，Q为该篇章段落总数。

10.根据权利要求9所述的基于词典与规则的文本情感分析方法，其特征在于，根据句子与文本标题的相似度，对句子情感值进行调整：

s＝β×s_ori

其中，s为该句子的最终情感值，β为相似度权重，s_ori为调整前的句子情感值。