[发明专利]一种图像处理方法、装置以及电子设备在审
申请号: | 201911084740.7 | 申请日: | 2019-11-08 |
公开(公告)号: | CN112784084A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 刘宝龙;陈永健;孙凯;李名杨 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/55 | 分类号: | G06F16/55;G06F16/583 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 冯德魁;窦晓慧 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 以及 电子设备 | ||
本申请公开了一种图像处理方法,包括:对待处理图像进行道路部件对象目标检测,获得所述待处理图像中的目标道路部件对象;获得所述目标道路部件对象所属的交通用途信息;获得所述目标道路部件对象中的内容信息;根据所述目标道路部件对象所属的交通用途信息和所述目标道路部件对象中的内容信息,确定所述目标道路部件对象所属的交通用途与内容信息组合类目。本申请提供的图像处理方法,在获得所述待处理图像中的目标道路部件对象后,再进一步根据目标道路部件对象所属的交通用途信息和目标道路部件对象中的内容信息,确定目标道路部件对象所属的交通用途与内容信息组合类目,从而提高了对图像中的目标道路部件对象分类的准确度。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种图像处理方法、装置以及电子设备。
背景技术
在完成高精地图制作、辅助定位等任务的过程中,会涉及大量的对图像中的道路部件的分类和入库工作。其中,对图像中的道路部件精确的分类,对高精地图制作、辅助定位等任务能够准确的完成起到了关键性的作用。
现有对图像中的道路部件分类的方法一般为:首先,通过目标道路部件检测算法模型检测出图像中的目标道路部件;然后,再提取目标道路部件中的道路部件的图像特征,如颜色特征、纹理特征等,并根据这些道路部件的图像特征对目标道路部件进行分类,从而获得对目标道路部件的分类结果。但是,在根据目标道路部件的图像特征对图像中的目标道路部件进行分类时,往往会存在由于部分不同类目的目标道路部件之间的图像特征的区分度不够,而导致的分类结果出现错误的问题。
发明内容
本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质,以提高对图像中目标道路部件对象分类的精确度。
本申请提供一种图像处理方法,包括:
对待处理图像进行道路部件对象目标检测,获得所述待处理图像中的目标道路部件对象;
获得所述目标道路部件对象所属的交通用途信息;
获得所述目标道路部件对象中的内容信息;
根据所述目标道路部件对象所属的交通用途信息和所述目标道路部件对象中的内容信息,确定所述目标道路部件对象所属的交通用途与内容信息组合类目。
可选的,所述对待处理图像进行道路部件对象目标检测,获得所述待处理图像中的目标道路部件对象,包括:
根据所述待处理图像对应的特征图,获得所述目标道路部件对象对应的特征图;
根据所述目标道路部件对象对应的特征图,获得所述目标道路部件对象。
可选的,所述根据所述目标道路部件对象对应的特征图,获得所述目标道路部件对象,包括:根据所述目标道路部件对象对应的特征图,获得所述目标道路部件对象和所述目标道路部件对象在所述待处理图像中的位置信息。
可选的,所述获得所述目标道路部件对象所属的交通用途信息,包括:
根据所述待处理图像对应的特征图,获得所述目标道路部件对象对应的特征图;
获得所述目标道路部件对象对应的特征图的交通用途特征数据;
根据所述目标道路部件对象对应的特征图的交通用途特征数据,获得所述目标道路部件对象所属的交通用途信息。
可选的,所述根据所述目标道路部件对象对应的特征图的交通用途特征数据,获得所述目标道路部件对象所属的交通用途信息,包括:
获得预设交通用途特征数据,所述预设交通用途特征数据为所述目标道路部件对象所属的交通用途信息对应的特征数据;
根据所述目标道路部件对象对应的特征图的交通用途特征数据和所述预设交通用途特征数据,获得所述目标道路部件对象所属的交通用途信息。
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