[发明专利]图像检测的方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种图像检测的方法，其特征在于，包括：

当接收到针对目标用户的检测指令时，获取所述目标用户的耳部图像；

基于预设的神经网络检测模型，对所述耳部图像进行特征识别，得到识别结果；

基于所述识别结果，确定所述目标用户的检测结果。

2.如权利要求1述的方法，其特征在于，在所述当接收到针对目标用户的检测指令时，获取所述目标用户的耳部图像之后，还包括：

对所述耳部图像进行灰度矫正，得到待过滤耳部图像；

对所述待过滤耳部图像进行噪声过滤，得到目标耳部图像；

基于预设的神经网络检测模型，对所述目标耳部图像进行特征识别，得到识别结果。

3.如权利要求1或2述的方法，其特征在于，所述基于预设的神经网络检测模型，对所述耳部图像进行特征识别，得到识别结果，包括：

基于所述神经网络检测模型，对所述耳部图像进行特征识别，得到对应于耳部面积大小的第一特征识别结果；

和/或，

基于所述神经网络检测模型，对所述耳部图像进行特征识别，得到对应于耳部形状的第二特征识别结果；

和/或，

基于所述神经网络检测模型，对所述耳部图像进行特征识别，得到对应于耳部褶皱程度的第三特征识别结果。

4.如权利要求3述的方法，其特征在于，所述基于所述识别结果，确定所述目标用户的检测结果，包括：

将所述识别结果与特征数据库中的各特征数据进行一一匹配，得到匹配结果；

基于所述匹配结果，确定所述目标用户的检测结果。

5.如权利要求4述的方法，其特征在于，所述将所述识别结果与特征数据库中的各特征数据进行一一匹配，得到匹配结果，包括：

确定所述识别结果对应的识别类型，所述识别类型用于表征所述识别结果对应为耳部面积大小，和/或，耳部形状，和/或，耳部褶皱程度；

基于所述识别类型，将所述识别结果与特征数据库中的各特征数据进行一一匹配，得到所述匹配结果。

6.如权利要求4或5述的方法，其特征在于，所述将所述识别结果与特征数据库中的各特征数据进行一一匹配，得到匹配结果，包括：

确定所述识别结果对应的耳部信息，所述耳部信息用于表征所述耳部图像为左耳图像，和/或，右耳图像；

基于所述耳部信息，将所述识别结果与特征数据库中的各特征数据进行一一匹配，得到所述匹配结果。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于预设的神经网络检测模型，对所述耳部图像进行特征识别之前，还包括：

获取样本图像，其中，所述样本图像包括至少一个耳部特征信息；

利用所述样本图像对预设的图像语义分割模型进行训练，得到满足预设条件的所述神经网络检测模型。

8.一种图像检测的装置，其特征在于，包括：

获取模块，被设置为当接收到针对目标用户的检测指令时，获取所述目标用户的耳部图像；

生成模块，被设置为基于预设的神经网络检测模型，对所述耳部图像进行特征识别，得到识别结果；

确定模块，被设置为基于所述识别结果，确定所述目标用户的检测结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储可执行指令；以及，

处理器，用于与所述存储器显示以执行所述可执行指令从而完成权利要求1-7中任一所述图像检测的方法的操作。

10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1-7中任一所述图像检测的方法的操作。