[发明专利]航班智能规划方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201911085433.0 | 申请日: | 2019-11-08 |
公开(公告)号: | CN110851933A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 宋世彬;廖敏;罗江林;柳忠松;王浩先;严玉;王佳伟;王晟 | 申请(专利权)人: | 四川航空股份有限公司 |
主分类号: | G06F30/18 | 分类号: | G06F30/18;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 胡蓉 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 航班 智能 规划 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请提出一种航班智能规划方法、装置、电子设备及存储介质,涉及航空技术领域,通过初始航班计划信息以及当前延误信息,从而得到每一飞机各自对应的多个飞行计划,构建时空网格,利用约束条件对时空网格加以限制,生成航线模型,进而利用Gurobi求解器对航线模型进行求解,得到目标航班规划策略,以使每一飞机根据该目标航班规划策略执行飞行计划,相比于现有技术,能够飞机出现延误时无需人工识别即能够自动制定出每一飞行各自对应的执行飞行计划,提升飞行计划的制定效率,使航班快速恢复正常。
技术领域
本申请涉及航空技术领域,具体而言,涉及一种航班智能规划方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
当遇到恶劣天气、航空器故障等情况时,空管CDM(Collaborative DecisionMaking,协同决策)一般会向航空公司发送航班延误时间。随后,签派员录入该航班以及此飞机后续航线起飞时间,再判断航班在各基地的过站时间是否符合标准。如果不满足最短过站时间标准时(即后续可能会存在航班延误时),则需人工对当前航班进行一系列调整,以避免后续其他航班延误。
但目前的航班规划方案,高度依赖于签派员的个人经验,规划效率较低。
发明内容
本申请的目的在于提供一种航班智能规划方法、装置、电子设备及存储介质,能够提升飞行计划的制定效率,使航班快速恢复正常。
为了实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供一种航班智能规划方法,所述方法包括:
根据获得的初始航班计划信息以及当前延误信息,构建时空网格;其中,所述初始航班计划信息中包括多架飞机各自对应的航班信息,所述时空网格中包括所述多架飞机中每一飞机各自对应的多个飞行计划;
利用约束条件对所述时空网格加以限制,构建航线模型;
利用Gurobi求解器对所述航线模型进行求解,得到目标航班规划策略;其中,所述目标航班规划策略包括每一飞机各自对应的执行飞行计划。
第二方面,本申请实施例提供一种航班智能规划装置,所述装置包括:
处理模块,用于根据获得的初始航班计划信息以及当前延误信息,构建时空网格;其中,所述初始航班计划信息中包括多架飞机各自对应的航班信息,所述时空网格中包括所述多架飞机中每一飞机各自对应的多个飞行计划;
所述处理模块还用于,利用约束条件对所述时空网格加以限制,构建航线模型;
求解模块,用于利用Gurobi求解器对所述航线模型进行求解,得到目标航班规划策略;其中,所述目标航班规划策略包括每一飞机各自对应的执行飞行计划。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括存储器,用于存储一个或多个程序;处理器;当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,实现上述的航班智能规划方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的航班智能规划方法。
本申请实施例提供的一种航班智能规划方法、装置、电子设备及存储介质,通过初始航班计划信息以及当前延误信息,从而得到每一飞机各自对应的多个飞行计划,构建时空网格,利用约束条件对时空网格加以限制,生成航线模型,进而利用Gurobi求解器对航线模型进行求解,得到目标航班规划策略,以使每一飞机根据该目标航班规划策略执行飞行计划,相比于现有技术,能够飞机出现延误时无需人工识别即能够自动制定出每一飞行各自对应的执行飞行计划,提升飞行计划的制定效率,使航班快速恢复正常。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
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