[发明专利]聚类访客统计方法、系统、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种聚类访客统计方法，其特征在于，包括：

提取视频，对视频进行解码，按帧率读取图片至内存队列，通过分析、过滤识别出图片中的人脸头像；

对所述人脸头像进行质量分评估，所述质量分评估的评估因素包括模糊度、亮度、角度、表情及脸宽；

轮询数据库，如所述数据库中已有头像ID的记录，则提取所述人脸头像的人脸特征值，与已有的所有的头像ID的关键图片进行一一比对，选取与之关键图片的相似度平均值最大的头像ID，如所述相似度的平均值小于阈值，则将所述人脸头像创建为新的头像ID；

如所述相似度的平均值大于阈值，且该头像ID的关键图片大于预设数量，则比较所述人脸头像与该头像ID的关键图片的质量分，以更新该头像ID的关键图片；

其中质量分计算方法为：

质量分＝模糊度得分+亮度得分+角度得分+表情得分+脸宽得分，其中，

模糊度得分＝(1-当前模糊度/模糊度阈值)*模糊度权重；

亮度得分＝(当前亮度-亮度最小阈值)/(亮度最大阈值-亮度最小阈值)*亮度权重；

角度得分＝(1-当前角度)/角度阈值*角度权重；

脸宽得分＝脸宽/256*脸宽权重，当脸宽超过256时，则获得脸宽权重分；

表情得分：当人脸表情被判定为正常表情时，则获得表情权重分。

2.根据权利要求1所述的聚类访客统计方法，其特征在于：轮询数据库，如所述数据库中无头像ID的记录，则创建所述人脸头像的头像ID，保存对应的图片为所述头像ID的关键图片。

3.根据权利要求1所述的聚类访客统计方法，其特征在于：如所述相似度的平均值大于阈值，且该头像ID的关键图片小于预设数量，则将所述人脸头像所对应的图片存储为该头像ID的一关键图片。

4.根据权利要求1所述的聚类访客统计方法，其特征在于：

将所述数据库中不同的关键图片之间进行的两两比对，如两关键图片之间的相似度大于一预设值，则合并两张关键图片，并更新关键图片。

5.根据权利要求1至4任一项所述的聚类访客统计方法，其特征在于，步骤比较所述人脸头像与该头像ID的关键图片的质量分，以更新该头像ID的关键图片包括：

将该头像ID的关键图片和所述人脸头像通过质量分的高低分为多个档次，质量分高的档次优先级高于质量分低的档次；

将相同档次的图片按照图片获取时间从近至远进行优先级从高至低排序；

将同优先级的图片按照脸宽从宽至窄进行优先级从高至低的排序；

去除优先级最低的图片，将剩余图片更新作为新的关键图片。

6.根据权利要求5所述的聚类访客统计方法，其特征在于，每个头像ID最多保存5张关键图片；图片的质量分为低分档0-30分、中分档30-70分、高分档70-100分。