[发明专利]基于改进粒子群算法的时间域航空电磁一维反演方法有效
申请号: | 201911085574.2 | 申请日: | 2019-11-08 |
公开(公告)号: | CN110764154B | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 满开峰;殷长春;刘云鹤;缪佳佳;任秀艳 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G01V3/38 | 分类号: | G01V3/38 |
代理公司: | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人: | 张岩;王立文 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 改进 粒子 算法 时间 航空 电磁 反演 方法 | ||
1.一种基于改进粒子群算法的时间域航空电磁一维反演方法,包括以下步骤:
a、输入含激发极化效应的时间域航空电磁观测数据;
b、设置种群个数np,阈值eps,最大迭代次数tmax,设置模型参数的上下限,在模型参数上下限范围内随机生成初始粒子位置xi(0)和速度vi(0);
其中,xi(0)和速度vi(0)代表第0次迭代的第i个粒子位置和速度;
c、正演计算,对种群中每个粒子计算其含激发极化效应的时间域电磁响应值,并计算每个粒子的RMS值;
d、计算各个粒子的适应度值fitness,这里,fitness=1/φi,φi为各个粒子建立的反演目标函数,并对fitness按从大到小排序;
e、判断RMS是否小于设定的阈值eps,以及迭代次数t是否等于tmax,若RMSeps或者t=tmax,则输出最优粒子,迭代结束,否则进行步骤f;
f、对fitness排在前50%的粒子,以Occam的搜索方式更新粒子位置,对fitness排在前50%-60%的粒子,以经典粒子群算法的搜索方式更新粒子位置,对fitness排在前60%-70%,70%-80%,80%-90%的粒子,在历史全局最优值附近分别以20%,50%,80%的扰动幅度随机变异生成新的粒子位置,对fitness排在90%-100%的粒子,随机变异生成新的粒子位置;
g、返回步骤c。
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