[发明专利]基于模型的电力电子参数性故障检测方法有效
申请号: | 201911086755.7 | 申请日: | 2019-11-08 |
公开(公告)号: | CN110658414B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 刘宇;岳康 | 申请(专利权)人: | 上海科技大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 徐俊 |
地址: | 201210 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 模型 电力 电子 参数 故障 检测 方法 | ||
本发明的技术方案是提供了一种基于模型的电力电子参数性故障检测方法,其特征在于,包括以下步骤:基于物理规律建立电力电子电路的微分数学模型;运用动态状态估计的方法对电力电子电路的微分数学模型进行精确求解,获得最优状态估计量;计算由最优状态估计量得到的电力电子电路的估计测量值与实际测量值的残差平方和,得到电路整体健康状况指标,若电路整体健康状况指标大于预先设定的阈值,则判断当前电力电子电路存在故障,否则判断当前电力电子电路正常。本发明仅需要电路端口的电气量,无需在电路内部装设额外的测量装置。同时,本发明产生了一个电路整体的健康状况指标,无需计算电路中所有元件参数的具体数值,计算复杂度更低。
技术领域
本发明涉及一种基于模型的电力电子参数性故障检测方法,应用于电力电子电路故障诊断领域。
背景技术
电力电子被广泛应用于各个领域,比如航空航天、智能电网、电动汽车等领域,所以其安全性和可靠性尤为重要。故障检测方法是通过监测系统运行健康状况并及时发现系统故障来保证电力电子系统的安全性和稳定性的一种方法。
现有的电力电子参数性故障检测方法包括信号法、神经网络法以及基于模型的方法。当前基于模型的参数性故障检测方法主要为参数估计方法、额外信号注入法等。参数估计方法通过计算所有相关元件的参数来实现故障检测,计算量较大。额外信号注入法在组件附近引入了额外的测量电路或者传感器,使电路更复杂,成本更高。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:现有参数性故障检测方法需要计算电路所有元件的值,且电路中通常引入额外测量装置,这使得电路检测方法计算量大,电路结构更复杂。
为了解决上述技术问题,本发明的技术方案是提供了一种基于模型的电力电子参数性故障检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、基于物理规律建立电力电子电路的微分数学模型,如下式所示:
式(1)中,zactual(t)表示电力电子电路中实际测量值,在本方法中实际测量值为电子电子电路终端电压及电流,x(t)表示电路中待求状态量,Yeq1,Deq1,Ceq1,Yeq2,Deq2,Ceq2,Yeq3,Feq3(i),Ceq3表示实际测量值与状态量之间对应的系数矩阵;
式(1)的第一行代表的是待求状态量和实际测量值之间的关系,式(1)的第二行代表的是状态量之间的线性关系,式(1)的第三行描述的是状态量之间非线性关系;
步骤2、在每一时刻运用动态状态估计的方法对电力电子电路的微分数学模型进行精确求解,获得最优状态估计量
步骤3、计算由最优状态估计量得到的电力电子电路的估计测量值与实际测量值z(t)的残差平方和,得到电路健康状况指标,若电路健康状况指标大于预先设定的阈值,则判断当前电力电子电路存在故障,否则判断当前电力电子电路正常。
优选地,所述步骤2包括以下步骤:
步骤201、在时间窗[t-h,t]上应用积分的方法将电力电子电路的微分数学模型转化为代数模型,如下式所示,
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