[发明专利]图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请适用于图像处理技术领域，提供了图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取至少一帧图像；识别所述至少一帧图像中是否存在二维码图形；从存在二维码图形的图像中确定基准图像以及非基准图像；提取所述基准图像的特征点以及非基准图像的特征点；基于所述基准图像的特征点以及非基准图像的特征点确定所述基准图像与所述非基准图像的单应性矩阵；根据所述单应性矩阵以及所述非基准图像得到对齐图像序列；将所述对齐图像序列输入预设的超分模型，得到所述预设的超分模型输出的超分图像。通过上述方法，能够获得质量更好的超分图像。

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

超分辨率(Super-Resolution，SR)是指通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率。通过对一系列低分辨率的图像进行处理后得到一幅高分辨率的图像的过程就是超分辨率重建。超分辨率重建的核心思想是用时间带宽(获取同一场景的多帧图像序列)换取空间分辨率，实现时间分辨率向空间分辨率的转换。SR在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。

现有的二维码图像超分方法在提取特征块后，对提取的特征块进行稀疏编码，最后结合低分辨率图像块与对应的高分辨率图像块的学习字典，得到最终的高分辨率的二维码图像。但现有的方法仍难以实现对低质量的二维码图像的超分。

发明内容

本申请实施例提供了图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，可以解决现有技术中难以实现对低质量的二维码图像的超分的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取至少一帧图像；

识别所述至少一帧图像中是否存在二维码图形；

从存在二维码图形的图像中确定基准图像以及非基准图像；

提取所述基准图像的特征点以及非基准图像的特征点；

基于所述基准图像的特征点以及非基准图像的特征点确定所述基准图像与所述非基准图像的单应性矩阵；

根据所述单应性矩阵以及所述非基准图像得到对齐图像序列；

将所述对齐图像序列输入预设的超分模型，得到所述预设的超分模型输出的超分图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：

图像获取单元，用于获取至少一帧图像；

二维码图形识别单元，用于识别所述至少一帧图像中是否存在二维码图形；

基准图像选取单元，用于从存在二维码图形的图像中确定基准图像以及非基准图像；

特征点提取单元，用于提取所述基准图像的特征点以及非基准图像的特征点；

单应性矩阵确定单元，用于基于所述基准图像的特征点以及非基准图像的特征点确定所述基准图像与所述非基准图像的单应性矩阵；

对齐图像序列确定单元，用于根据所述单应性矩阵以及所述非基准图像得到对齐图像序列；

超分图像生成单元，用于将所述对齐图像序列输入预设的超分模型，得到所述预设的超分模型输出的超分图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。